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Segmentation of complex objects’ sonar images using parameter-fixed mrf model

Journal of marine Science and Application 2006年第4期5卷 42-47页

作者： YAO Bin LI Hai-sen ZHOU Tian SUN SHENG-he College of Underwater Aeoustic Engineering Harbin Engineering Univerxity Harbin 150001 China Post-Doctor Workstation of Instrument Science and Technology Harbin Institute of Technology Harbin 150001 China

The effective method of the recognition of underwater complex objects in sonar image is to segment sonar image into target, shadow and sea-bottom reverberation regions and then extract the edge of the object. Because of the time-varying and space-varying characters of underwater acoustics environment, the sonar images have poor quality and serious speckle noise, so traditional image segmentation is unable to achieve precise segmentation. In the paper, the image segmentation process based on mrf (markov random field) model is studied, and a practical method of estimating model parameters is proposed. Through analyzing the impact of chosen model parameters, a sonar imagery segmentation algorithm based on fixed parameters’ mrf model is proposed. Both of the segmentation effect and the low computing load are gained. By applying the algorithm to the synthesized texture image and actual side-scan sonar image, the algorithm can be achieved with precise segmentation result.

关键词： parameter-fixed m rf model sonar image image segmentation

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