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Limit behaviors of extended Kalman filter as a parameter estimator for a sinusoidal signal

Control Theory and Technology 2018年第3期16卷 203-211页

作者： Li XIE State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources School of Control and Computer Engineering North China Electric Power University Beijing 102206 China

In this note, the basic limit behaviors of the solution to Riccati equation in the extended Kalman filter as a parameter estimator for a sinusoidal signal are analytically investigated by using lira sup and lim inf in... 详细信息

关键词： Extended Kalman filter parameter estimator sinusoidal signal covariance matrix limit behavior

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A parameter estimator based on adaptive noise canceller

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Chinese Journal of Acoustics 1996年第1期15卷 21-28页

作者： LIANG Guolong and HUI Junying (Harbin Angineering driversity Harbin 150001)

The application of an adaptive noise canceller to parameter estimation is restricted for its unsatisfactory performance in the condition of high SNR input. In this paper based on an adaptive noise canceller, is presented a parameter estAnating method, which shows ulce filtering function and good tracking ability with ullknown prior information of interference and motion model of the object. The presented estimator only needs that the interference lloise varies faster than the parameter to be estimated. The presented method as a beedng esthaator was used to process the data collected in a sea experiment and the results show exciting property.

关键词： Adaptive noise canceller parameter estimator Adaptive filtering

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Deviation inequalities for quadratic Wiener functionals and moderate deviations for parameter estimators

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Science China Mathematics 2017年第7期60卷 1181-1196页

作者： GAO FuQing JIANG Hui School of Mathematics and Statistics Wuhan University Wuhan 430072 China Hubei Key Laboratory of Computational Science Wuhan University Wuhan 430072 China Department of Mathematics Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016 China

We study deviation inequalities for some quadratic Wiener functionals and moderate deviations for parameter estimators in a linear stochastic differential equation ***,we give some estimates for Laplace integrals of the quadratic Wiener functionals by calculating the eigenvalues of the associated HilbertSchmidt *** applying the estimates,we establish deviation inequalities for the quadratic functionals and moderate deviation principles for the parameter estimators.

关键词： quadratic Winer functional Laplace integral moderate deviations parameter estimator

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