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parallel-data-Based Social Evolution Modeling

Tsinghua Science and Technology 2021年第6期26卷 878-885页

作者： Weishan Zhang Zhaoxiang Hou Xiao Wang Zhidong Xu Xin Liu Fei-Yue Wang China University of Petroleum Qingdao 266580China Qingdao Academy of Intelligent Industry Qingdao 266111China State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100049China Institute of National Security National Defense UniversityBeijing 100081China

Abnormal or drastic changes in the natural environment may lead to unexpected events,such as tsunamis and earthquakes,which are becoming a major threat to national ***,no effective assessment approach can deduce a situation and determine the optimal response strategy when a natural disaster *** this study,we propose a social evolution modeling approach and construct a deduction model for self-playing,self-learning,and self-upgrading on the basis of the idea of parallel data and reinforcement *** proposed approach can evaluate the impact of an event,deduce the situation,and provide optimal strategies for *** the breakage of a submarine cable caused by earthquake as an example,we find that the proposed modeling approach can obtain a higher reward compared with other existing methods.

关键词： paral el data reinforcement learning decision-making

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