检索结果-南通市图书馆

p-范分布密度函数的形式差异辨析与统一

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武汉大学学报（信息科学版） 2005年第12期30卷 1052-1055页

作者：刘正才朱建军王怀玉中南大学测绘与国土信息工程系湘潭大学职业技术学院湘潭市高岭路5号411100

分析了产生p-范分布密度函数形式差异的原因,改进了p-范分布公式推导过程中的两个问题,证明了两种不同形式的p-范分布密度函数等价,有利于p-范分布理论在测量数据处理中的推广应用。

关键词： p-范分布密度函数差异等价性

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p-范分布混合整数模型极大似然估计

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测绘学报 2010年第2期39卷 141-145页

作者：李博峰沈云中同济大学测量与国土信息工程系上海200092 现代工程测量国家测绘局重点实验室上海200092

研究p-范分布混合整数模型参数估计理论,首先采用极大似然理论,顾及实参数可导而整参数不可导,导出p-范分布整数搜索准则,并证明最小二乘整数搜索准则是它的一个特例;然后给出p-范分布混合整数模型的p参数估计、整参数搜索和实参数求解... 详细信息

研究p-范分布混合整数模型参数估计理论,首先采用极大似然理论,顾及实参数可导而整参数不可导,导出p-范分布整数搜索准则,并证明最小二乘整数搜索准则是它的一个特例;然后给出p-范分布混合整数模型的p参数估计、整参数搜索和实参数求解的方法和计算流程;最后通过模拟算例分析和验证本文模型和计算方法的正确性。

关键词：全球导航卫星系统混合整数模型 p-范分布极大似然估计模糊度解算

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p-范分布的参数假设检验

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武汉大学学报（理学版） 2021年第2期67卷 173-178页

作者：胡宏昌陈璐湖北师范大学数学与统计学院湖北黄石435002

p-范分布是包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布、退化分布等在内的一类重要分布,然而几乎没有针对该分布的检验问题的研究。探讨了p-范分布中未知参数的假设检验,利用矩估计、极大似然估计和中心极限定理等工具研究了一个和两个总体... 详细信息

p-范分布是包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布、退化分布等在内的一类重要分布,然而几乎没有针对该分布的检验问题的研究。探讨了p-范分布中未知参数的假设检验,利用矩估计、极大似然估计和中心极限定理等工具研究了一个和两个总体为p-范分布的未知参数的检验问题。参数μ和p采用近似U检验,单总体方差参数σ采用χp检验,而两个总体的方差参数是否相等采用Fp检验,并用6个模拟算例和1个实例说明了本文的检验方法是可行的。给出了需要进一步研究的两个开问题。

关键词： p-范分布参数假设检验近似U检验 χp检验 Fp检验

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p-范分布及其抽样分布

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应用概率统计 2003年第4期19卷 424-428页

作者：孙海燕胡宏昌武汉大学测绘学院武汉430079

本文构造了n 维p-范分布的密度函数,使拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布与退化分布均为一维p-范分布的特例.然后,定义了三个与p-范分布有密切关系的抽样分布,并给出了密度函数.

关键词： p-范分布 X^p分布 tp分布 Fp分布

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p-范分布参数σ的估计

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武汉大学学报（信息科学版） 2002年第5期27卷 483-485页

作者：胡宏昌孙海燕武汉大学测绘学院武汉市珞喻路129号430079

用极大似然法估计一元 p_范分布参数σ。在 μ、p已知的条件下 ,得出 ^σp 是σp 的无偏估计及 npλp·^σpσp服从 χp 分布 ,进而给出方差的假设检验方法。

关键词： p-范分布无偏估计 x^p分布假设检查测量数据处理极大似然估计

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p-范分布的近似表示

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武汉大学学报（信息科学版） 2001年第3期26卷 222-225页

作者：孙海燕武汉大学测绘科学与技术学院武汉市珞喻路129号430079

p_范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布等常见分布的分布族。用p_范分布描述观测误差的统计特性 ,只需假定误差的分布为单峰、对称 ,因此 ,p_范极大似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式 ,而在平差过程中确定未知... 详细信息

p_范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布等常见分布的分布族。用p_范分布描述观测误差的统计特性 ,只需假定误差的分布为单峰、对称 ,因此 ,p_范极大似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式 ,而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是 p_范分布的密度函数比较复杂 ,不利于理论分析和实际应用。本文的研究表明 ,p_范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分布或正态分布与均匀分布的线性组合。 p_范分布与本文给出的近似分布具有相同的前四阶矩。由于拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布的密度函数都比较简单 ,用近似分布代替 p_范分布会使相关的问题得到简化。