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Method for segmentation of overlapping fish images in aquaculture

International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2019年第6期12卷 135-142页

作者： Chao Zhou Kai Lin Daming Xu Jintao Liu Song Zhang Chuanheng Sun Xinting Yang Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture Beijing 100097China National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture Beijing 100097China National Engineering Laboratory for Agri-product Quality Traceability Beijing 100097China Beijing Fisheries Research Institute Beijing 100068China Department of Computer Science University of AlmeriaAlmeria04120Spain

Individual fish segmentation is a prerequisite for feature extraction and object identification in any machine vision *** this paper,a method for segmentation of overlapping fish images in aquaculture was ***,the shape factor was used to determine whether an overlap exists in the ***,the corner points were extracted using the curvature scale space algorithm,and the skeleton obtained by the improved Zhang-Suen thinning ***,intersecting points were obtained,and the overlapped region was *** results show that the average error rate and average segmentation efficiency of this method was 10%and 90%,*** with the traditional watershed method,the separation point is accurate,and the segmentation accuracy is ***,the proposed method achieves better performance in segmentation accuracy and *** method can be applied to multi-target segmentation and fish behavior analysis systems,and it can effectively improve recognition precision.

关键词： aquaculture image processing overlapping segmentation corner detection improved Zhang-Suen algorithm

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