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Data-Driven Product Development Transformation:A Case Study from the Perspective of Adaptive change in organizational routines

引用

Frontiers of Business Research in China 2022年第2期16卷 151-186页

作者： LIU Yi XIE Kang DENG Honglin School of Business Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China

Extant research mostly focuses on the impact of big data on product development(PD)process and performance,and yet there is a lack of theoretical exploration of the transformation path,realization mechanism and transformation paradigm while moving from experience-based PD(EBPD)to data-driven PD(DDPD).This paper,from the integrated perspective of adaptive change and organizational routines,and based on an in-depth case study of HSTYLE,proposes a two-stage transformation model for moving from EBPD to DDPD,dissects the adaptive change mechanism of organizational routines for DDPD,puts forward a theoretical model for the transformation paradigm for DDPD,and provides an innovative interpretation of the connotation of data-driven.This paper constructs a theory for DDPD transformation that comprises three aspects:transformation path,realization mechanism and transformation paradigm.Conclusions of this paper have policy implications for enterprises in their practice on data-driven product innovation in the digital economy era.

关键词： product development transformation data driven organizational routine change adaptive change case study

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