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Can ChatGPT reduce human financial analysts’optimistic biases?

Economic and Political Studies 2024年第1期12卷 20-33页

作者： Xiaoyang Li Haoming Feng Hailong Yang Jiyuan Huang School of Accounting and Finance The Hong Kong Polytechnic UniversityHong Kong SARChina School of Finance Renmin University of ChinaBeijingChina Department of Banking and Finance University of ZurichZurichSwitzerland Swiss Finance Institute ZurichSwitzerland

This paper examines the potential of ChatGPT,a large language model,as a financial advisor for listed firm performance *** focus on the constituent stocks of the China Securities Index 300 and compare ChatGPT’s forecasts for major financial performance measures with human analysts’forecasts and the realised *** findings suggest that ChatGPT can correct the optimistic biases of human *** study contributes to the literature by exploring the potential of ChatGPT as a financial advisor and demonstrating its role in reducing human biases in financial decision-making.

关键词： ChatGPT large language models analyst forecast optimistic biases human–machine interaction

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