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New optimality conditions for average-payoff continuous-time Markov games in Polish spaces

Science China Mathematics 2011年第4期54卷 793-816页

作者： GUO XianPing HERNNDEZ-LERMA Onsimo The School of Mathematics and Computational Science Zhongshan UniversityGuangzhou 510275China Department of Mathematics CINVESTAV-IPN A.Postal 14-740Mxico D.F.07000Mxico

This paper concerns two-person zero-sum games for a class of average-payoff continuous-time Markov processes in Polish *** underlying processes are determined by transition rates that are allowed to be unbounded,and the payoff function may have neither upper nor lower *** use two optimality inequalities to replace the so-called optimality equation in the previous *** more general conditions,these optimality inequalities yield the existence of the value of the game and of a pair of optimal stationary *** some additional conditions we further establish the optimality equation ***,we use several examples to illustrate our results,and also to show the difference between the conditions in this paper and those in the *** particular,one of these examples shows that our approach is more general than all of the existing ones because it allows nonergodic Markov processes.

关键词： zero-sum stochastic Markov games average payoffs optimality inequalities unbounded transition rates

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