检索结果-南通市图书馆

Analyzing the Dissemination of News by Model Averaging and subsampling

Journal of Systems Science & Complexity 2024年第5期37卷 2104-2131页

作者： ZOU Jiahui School of Statistics Capital University of Economics and BusinessBeijing 100070China

The dissemination of news is a vital topic in management science,social science and data *** the development of technology,the sample sizes and dimensions of digital news data increase *** alleviate the computational burden in big data,this paper proposes a method to deal with massive and moderate-dimensional data for linear regression models via combing model averaging and subsampling.*** author first samples a subsample from the full data according to some special probabilities and split covariates into several groups to construct candidate ***,the author solves each candidate model and calculates the model-averaging weights to combine these estimators based on this ***,the asymptotic optimality in subsampling.form is proved and the way to calculate optimal subsampling.probabilities is *** author also illustrates the proposed method via simulations,which shows it takes less running time than that of the full data and generates more accurate estimations than uniform ***,the author applies the proposed method to analyze and predict the sharing number of news,and finds the topic,vocabulary and dissemination time are the determinants.

关键词： Asymptotic optimality dissemination of news linear regression models model averaging optimal subsampling.

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：