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optimal recovery on the Classes of Functions with Bounded Mixed Derivative

Acta Mathematica Sinica,English Series 2009年第2期25卷 279-286页

作者： Gen Sun FANG Li Qin DUAN School of Mathematical Sciences Beijing Normal University Laboratory of Mathematics and Complex Systems Ministry of Education Beijing 100875 P. R. China School of Mathematical Sciences Beijing Normal University Beijing 100875 P. R. China Institute of Mathematics Hangzhou Dianzi University Hangzhou 310018 P. R. China

Temlyakov considered the optimal recovery on the classes of functions with bounded mixed derivative in the Lp metrics and gave the upper estimates of the optimal recovery errors. In this paper, we determine the asymptotic orders of the optimal recovery in Sobolev spaces by standard information, i.e., function values, and give the nearly optimal algorithms which attain the asymptotic orders of the optimal recovery.

关键词： optimal recovery standard information class of functions with bounded mixed derivative

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Average Widths and optimal recovery of Multivariate Besov Class Bpθr（Rd）in Lqp（Rd）

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Communications in Mathematical Research 1998年第2期 1-4页

作者：蒋艳杰,孙永生

ＡｖｅｒａｇｅＷｉｄｔｈｓａｎｄＯｐｔｉｍａｌＲｅｃｏｖｅｒｙｏｆＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＢｅｓｏｖＣｌａｓＢｒｐθ（Ｒｄ）ｉｎＬｑｐ（Ｒｄ）＊）ＪｉａｎｇＹａｎｊｉｅ（蒋艳杰）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍ... 详细信息

ＡｖｅｒａｇｅＷｉｄｔｈｓａｎｄＯｐｔｉｍａｌＲｅｃｏｖｅｒｙｏｆＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＢｅｓｏｖＣｌａｓＢｒｐθ（Ｒｄ）ｉｎＬｑｐ（Ｒｄ）＊）ＪｉａｎｇＹａｎｊｉｅ（蒋艳杰）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍ...

关键词： and Phrases Average Dimension Average Width optimal recovery Besov Class

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The Partition of Unity Method for High-Order Finite Volume Schemes Using Radial Basis Functions Reconstruction

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Numerical Mathematics(Theory,Methods and Applications) 2009年第2期2卷 153-179页

作者： Serena Morigi Fiorella Sgallari Department of Mathematics University of BolognaP.zza Porta San Donato5BolognaItaly CIRAM University of BolognaVia Saragozza8BolognaItaly

This paper introduces the use of partition of unity method for the development of a high order finite volume discretization scheme on unstructured grids for solving diffusion models based on partial differential *** unknown function and its gradient can be accurately reconstructed using high order optimal recovery based on radial basis *** methodology proposed is applied to the noise removal problem in functional surfaces and *** results demonstrate the effectiveness of the new numerical approach and provide experimental order of convergence.

关键词： Finite volume discretization radial basis functions optimal recovery regularization image and surface denoising.

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一个卷积类上的Kolmogorov型比较定理

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Northeastern Mathematical Journal 1994年第1期10卷 47-52页

作者：陈迪荣

Let G be a Polya frequency density. Set S= {G * h|||h}}∞≤ }.Some properties of the standard function of S are *** comparison theorem of Kolmogorov is established. An applicationof the comparison theorem is given to ... 详细信息

关键词： PF Density Kolmegorov Comparison Theorem optimal recovery optimalAlgorithm

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