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Optimal Algorithms for Load Balancing in optical burst Switching Networks

Computer Systems Science & Engineering 2022年第8期42卷 739-749页

作者： K.Arun Kumar V.R.Venkatasubramani S.Rajaram Research Scholar Department of ICEAnna UniversityChennai600025India Department of ECE Thiagarajar College of EngineeringMadurai625015India

Data packet drop can happen in optical burst-switched(OBS)when two data bursts are competing on the same ***,many techniques have been developed to solve this problem but they do not consider the ***,it is necessary to balance the load system in the OBS *** Ant Colony Optimization(ACO)technique can be applied to determine the straight and the safest ***,the ACO technique raises both power utilization as well as the execution *** this study,Cuckoo Search(CS)and ACO methods based approach is proposed to avoid the congestion and load balancing in the OBS *** strategy evaluates the intensity of hotspot data and then launches the congestion rate optimization process that depends on their load *** congestion rate optimization represents the available bandwidth,data distribution rate,queue size,and access rate,and also these factors are optimized through the CS *** fitness utility in the CS technique adjusts the distribution rate in the OBS network,and the proposed ACO technique solves the energy utilization *** simulation results proved that the presented strategy evades both the end-to-end delay as well as the possibility of packet drop.

关键词： Ant colony optimization cuckoo search optical burst-switched load balancing congestion control

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