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TOOR： A Novel Product Title Optimization Method Based on online reviews in E-commerce

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Frontiers of Business Research in China 2015年第4期9卷 536-558页

作者： Liye Wang Jin Zhang Wei Yan School of Business Renmin Unversity of China Beijing 100872 China School of Economics and Management Communication University of China Beijing 100024China

Titles of online products play an important role in attracting consumers and promoting product sales in e-commerce. However, current online product titles only cover basic features and cannot reflect the preferences of consumers exactly. To address this problem, this research proposed an online title optimization method based on the analysis of online reviews, which is called TOOR （Title Optimization based on online reviews）. In this research, we analyzed and compared product features extracted from online product titles and online reviews from the point of view of consumers and applied features extracted from reviews to title optimization. In order to verify the effectiveness of the proposed method, two experiments were conducted in this paper, selecting four typical smartphones as experiment samples and *** as the data resources. The experimental results indicated that features extracted from online reviews can better reflect the consumers＇ concern, and the tires optimized by the TOOR method are more appealing to consumers and have higher click-through rates.

关键词： online reviews title optimization e-commerce feature extraction

Do you respond sincerely? How sellers'responses to online reviews affect customer relationship and repurchase intention

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Frontiers of Business Research in China 2020年第3期14卷 370-382页

作者： Xiaofei Li Baolong Ma Rubing Bai School of Economics and Management Tsinghua UniversityBeijing 100084China School of Management and Economics Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China

For many online businesses,online reviews are crucially important to managing reputation,word-of-mouth sales,and,ultimately,their survival.Hence,more and more on line business owners are posting public responses to both positive and negative reviews.But do these responses change anything?And,if so,which types of responses are the most effective for strengthening customer relationship and increasing the chances of repeat business?With two surveys and a series of partial least squares-structural equation modeling(PLS-SEM)analyses,we tested three releva nt hypotheses to an swer these questions.The results show that when busi ness replies to online reviews with promotional information,consumers perceive the seller to be self-interested,and both relati on ship quality and repurchase intenti on decrease.However,sincere responses that do not contain promotional information,such as gratitude and apology,are highly correlated to positive relationship quality and the likelihood of future repeat business.These findings enrich the academic literature on on line reviews,and the recommendations stemming from our results should be of interest to any business that relies on their online reputation for survival.

关键词： online business online reviews Seller responses to online reviews Promotional information Relationship quality Repurchase intention Partial least squares-structural equation modeling(PLS-SEM)

Exploring the characteristics of tourism industry by analyzing consumer review contents from social media:a case study of Bamako,Mali

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Geo-Spatial Information Science 2019年第3期22卷 214-222页

作者： Sanogo Bruno Chao Yang Wenwen Tian Zhong Xie Yuanzheng Shao School of Geography and Information Engineering China University of GeosciencesWuhanHubeiChina Agence pour le Promotion Touristique du Mali(APTM) HamdallayeBamakoMali Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology Wuhan UniversityWuhanChina

In this Web 2.0 era,various and massive tourist experiences and reviews presented on social networks have become important information for tourism research.In this paper,we apply social media to explore and study the tourism industry of Bamako,Mali.Over 2000 reviewers and their comments about Bamako’s hotels and restaurants from TripAdvisor and Facebook were collected.Also,we integrate official tourism statistic data and field surveying data into the online review dataset.Data mining and statistic method are used to analyze the data for purpose of exploring the characteristics about tourism industry in Bamako.And we find that:(i)Most tourists are coming to Bamako for business purpose,and they incline to choose the hotels with better service and security condition;(ii)Comments on social media would greatly affect travelers’choice on hotels;(iii)Most travelers are satisfied about Bamako’s accommodation services.

关键词： Social media online reviews tourism industry study Bamako Mali

医生线上-线下服务评价对患者在线问诊选择的影响研究

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管理科学 2022年第8期

作者：李论尹秋菊颜志军

以中国领先的在线健康社区为研究对象，基于信号理论，同时探索医生线上和线下服务评价（包括评论数量和在线评分）对患者在线问诊选择的直接影响和协同作用，并研究医生职称的调节效应。采用固定效应方法对实证模型进行估计，研究表明... 详细信息

以中国领先的在线健康社区为研究对象，基于信号理论，同时探索医生线上和线下服务评价（包括评论数量和在线评分）对患者在线问诊选择的直接影响和协同作用，并研究医生职称的调节效应。采用固定效应方法对实证模型进行估计，研究表明：①线上和线下服务的评论数量与在线评分对患者在线问诊选择均有正向影响；②线上和线下服务的评论数量（或在线评分）在影响患者在线问诊选择方面存在负向协同关系；③医生职称负向调节线下服务评价的影响，正向调节线上服务评论数量的影响，而对线上服务在线评分的影响无调节作用。

关键词：在线健康社区线上-线下服务评价评论数量在线评分在线问诊选择　　online health communities online-offline service evaluation online reviews online rating online consultation choice

Research on COVID-19 Internet Derived Public Opinions Prediction Based on the Event Evolution Graph

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国际计算机前沿大会会议论文集 2021年第2期 44-54页

作者： Xu Chen Feng Pan Yiliang Han Riming Wu College of Cryptographic Engineering Engineering University of PAPXi’an 710086China Key Laboratory of PAP for Cryptology and Information Security Xi’an 710086China

As one of the ways to reflect the views of the masses in modern society,online reviews have great value in public opinion research.The analysis of potential public opinion information from online reviews has a certain value for the government to clarify the next work direction.In this paper,the event evolution graph is designed to make COVID-19 network public opinion prediction.The causal relationship was extracted in the network reviews after the COVID-19 incident to build an event evolution graph of COVID-19 and predict the possibility of the occurrence of the derivative public opinion.The research results show the hot events and evolution direction of COVID-19 network public opinion in a clear way,and it can provide reference for the network regulatory department to implement intervention.

关键词： online reviews Causal relationship COVID-19

奖励政策对不同用户群体在线评论效价和质量的影响研究

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市场营销(理论版)

市场营销(理论版) 2023年第11期

作者：杨弦王智慧吴江宁

产品的在线评论作为一种网络口碑对消费者选择产品和商家改进产品质量都有着重要的作用，电商平台为了获取更多在线评论，采取了奖励措施来促进用户发表评论。现有文献研究了好评奖励对评论效价的影响，而本文进一步考虑用户的异质性，... 详细信息

产品的在线评论作为一种网络口碑对消费者选择产品和商家改进产品质量都有着重要的作用，电商平台为了获取更多在线评论，采取了奖励措施来促进用户发表评论。现有文献研究了好评奖励对评论效价的影响，而本文进一步考虑用户的异质性，探究了奖励政策对于不同类型用户群体的评论效价和评论质量两个维度的影响。以亚马逊和当当网在卖的84本图书102175条评论的真实数据为例，采用计量经济学中的双重差分模型进行实验，结果表明奖励政策对评论效价和评论质量都有显著的影响，具体地，奖励政策对用户评分和评论文本长度有正向影响，对评论有用性有消极影响，且不同满意度的用户群体对于奖励的反应存在不同。最后基于实验结果提出了相应的管理启示，可辅助在线平台制定合理的评论奖励政策。

关键词：在线评论奖励政策刺激机体反应理论双重差分模型 online reviews reward program SOR theory DID model

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探究学习与在线评论对消费者购买意愿的影响

市场营销（理论版）

市场营销（理论版） 2021年第1期

作者：石文华蔡嘉龙绳娜孟凡蓉

近年来，由于对用户产生内容愈加重视，国内外各大电子商务平台都推出向已购买者提问功能，这是一种有效的获取商品质量信息的方式。向已购买者提问这一行为属于潜在消费者的探究学习，对探究学习的回复和在线评论都属于电子口碑。　　... 详细信息

近年来，由于对用户产生内容愈加重视，国内外各大电子商务平台都推出向已购买者提问功能，这是一种有效的获取商品质量信息的方式。向已购买者提问这一行为属于潜在消费者的探究学习，对探究学习的回复和在线评论都属于电子口碑。　　在回顾电子口碑特别是在线评论的研究基础上，借鉴探究学习在教育学中的相关进展，尝试完善电子口碑的理论框架，并检验探究学习与在线评论对消费者购买意愿影响是否存在差异。研究1基于已有在线评论研究模型对4 035份亚马逊商城商品的真实数据进行统计分析，利用线性回归检验探究学习和在线评论的数量对商品销量的影响以及商品类型对该影响产生的调节作用，构建探究学习和在线评论数量对消费者购买意愿影响的理论模型；研究2以300名在校大学生为实验参与人员设计3个实验，在控制实验参与人员接收到的商品信息的前提下，分析不同程度的探究学习下实验参与人员的购买意愿。　　研究1的结果表明，探究学习和在线评论的数量均对亚马逊商品的销量产生显著正向影响，并且这种影响受到商品类型的调节，搜索品探究学习和在线评论的数量对销量的影响大于体验品；研究2的结果表明，随着探究学习程度的加深，消费者购买意愿分布的两极分化程度加大，向已购买者直接提问的消费者的购买意愿显著高于阅读在线评论和其他消费者在线提问的消费者。　　研究结果从理论上扩展了电子口碑的理论基础，验证了探究学习对消费者购买意愿和购买决策的影响。由于消费者对探究学习内容的重视程度高于在线评论，实践上有助于企业借鉴探究学习等方式提升线上运营绩效。

关键词：电子口碑探究学习在线评论购买意愿调节作用　　electronic word of mouth inquiry learning online reviews purchase intention moderating effect

个体评论与总体评分一致性对评论有用性的影响

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市场营销(理论版)

市场营销(理论版) 2020年第5期

作者：邱凌云肖娴庞隽

寻找在线评论有用性的影响因素是近年来网络口碑研究的热点话题。其中，探讨个体评论与总体评分一致性对评论有用性影响的研究结果并不一致，且在关键变量的测量上存在局限性。本文采用更为科学严谨的测量方法，验证个体评论与总体评分... 详细信息

寻找在线评论有用性的影响因素是近年来网络口碑研究的热点话题。其中，探讨个体评论与总体评分一致性对评论有用性影响的研究结果并不一致，且在关键变量的测量上存在局限性。本文采用更为科学严谨的测量方法，验证个体评论与总体评分的效价一致性对评论有用性的影响，从搜索型/体验型产品和高质量/低质量产品两个维度探索产品类型在其中的调节作用。通过对亚马逊网站上两种产品类目下12个产品的评论数据进行分析发现，消费者认为与总体评分相一致的个体评论比不一致的个体评论更有用，但该效应对搜索型产品和高质量产品并不显著。本研究进一步丰富了在线评论有用性的相关文献，也为电商平台优化评论展示方式提供了新的方向。

关键词：网络口碑在线评论评论有用性体验型产品搜索型产品　　electronic word-of-mouth(eWOM) online reviews review helpfulness aggregated rating experience product search product

线上评论的邻居效应：附近店铺评论对中心店铺评论的影响

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市场营销（理论版）

市场营销（理论版） 2019年第12期

作者：梁栋王霞

线上评论不仅为潜在消费者的购买决策提供参考依据，也会影响店铺销售量。尽管学者们对线上评论进行了深入研究，但很少涉及店铺评论的相互影响。本文基于大众点评网北京地区餐饮店铺的线上评论数据，实证研究附近店铺评论对中心店铺评... 详细信息

线上评论不仅为潜在消费者的购买决策提供参考依据，也会影响店铺销售量。尽管学者们对线上评论进行了深入研究，但很少涉及店铺评论的相互影响。本文基于大众点评网北京地区餐饮店铺的线上评论数据，实证研究附近店铺评论对中心店铺评论的影响，以及店铺密度和产品相似性的调节作用。研究发现：附近店铺的评论数量(评论分数)对中心店铺的评论数量(评论分数)具有显著的负向影响，附近店铺的评论数量(评论分数)越高，中心店铺的评论数量(评论分数)越低；店铺密度和产品相似性在其中起调节作用，店铺密度越大，附近店铺评论对中心店铺评论的负向影响越强；对于提供类似产品的店铺，附近店铺评论对中心店铺评论的负向影响会更强。

关键词：线上评论竞争评论分数评论数量 online reviews competition ratings number of reviews