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online composite shape recognition based on relevance feedback

Journal of Southeast University(English Edition) 2005年第2期21卷 153-158页

作者：王强孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

This paper describes a novel method of online composite shape recognition interms of the relevance feedback technology to capture a user's intentions incrementally, and adynamic user modeling method to adapt to various users' styles. First, the relevance feedback isadapted to refine the recognition results and reduce the ambiguity incrementally based on theestablishment of a feature-based vector model of a user's sketches. Secondly, a dynamic usermodeling is introduced to model the user's sketching habits based on recording and analyzinghistorical information incrementally. A model-based matching strategy is also employed in the methodto recognize sketches dynamically. Experiments prove that the proposed method is both effective andefficient.

关键词： sketchy-based user interface online composite shape recognition dynamicuser modeling relevance feedback

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