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Annealing Harmony Search Algorithm to Solve the nurse rostering Problem

Computers, Materials & Continua 2022年第6期71卷 5545-5559页

作者： Mohammed Hadwan Department of Information Technology College of ComputerQassim UniversityBuraydahSaudi Arabia Department of Computer Science College of Applied SciencesTaiz UniversityTaizYemen Intelligent Analytics Group(IAG) College of ComputerQassim UniversityBuraydahSaudi Arabia

A real-life problem is the rostering of nurses at *** is a famous nondeterministic,polynomial time(NP)-hard combinatorial optimization *** the real-world nurse rostering problem(NRP)constraints in distributing workload equally between available nurses is still a difficult task to *** international shortage of nurses,in addition to the spread of COVID-19,has made it more difficult to provide convenient rosters for *** on the literature,heuristic-based methods are the most commonly used methods to solve the NRP due to its computational complexity,especially for large ***-based algorithms in general have problems striking the balance between diversification and ***,this paper aims to introduce a novel metaheuristic hybridization that combines the enhanced harmony search algorithm(EHSA)with the simulated annealing(SA)algorithm called the annealing harmony search algorithm(AHSA).The AHSA is used to solve NRP from a Malaysian *** AHSA performance is compared to the EHSA,climbing harmony search algorithm(CHSA),deluge harmony search algorithm(DHSA),and harmony annealing search algorithm(HAS).The results show that the AHSA performs better than the other compared algorithms for all the tested instances where the best ever results reported for the UKMMC dataset.

关键词： Harmony search algorithm simulated annealing combinatorial optimization problems timetabling metaheuristic algorithms nurse rostering problems

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