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Machine learning transforms the inference of the nuclear equation of state

Frontiers of physics 2023年第6期18卷 33-37页

作者： Yongjia Wang Qingfeng Li School of Science Huzhou UniversityHuzhou 313000China Institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhou 730000China School of nuclear Science and Technology University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Our knowledge of the properties of dense nuclear matter is usually obtained indirectly via nuclear experiments,astrophysical observations,and nuclear theory *** our understanding of the nuclear equation of state(EOS,which is one of the most important properties and of central interest in nuclear physics)has relied on various data produced from experiments and *** review how machine learning is revolutionizing the way we extract EOS from these data,and summarize the challenges and opportunities that come with the use of machine learning.

关键词： nuclear equation of state machine learning nuclear theory nuclear experiment

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