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STABILITY FOR THE MIX-DELAYED COHEN-GROSSBERG NEURAL NETWORKS WITH nonlinear IMPULSE

Journal of Systems Science & Complexity 2010年第3期23卷 665-680页

作者： Yong ZHAO Qishao LU Zhaosheng FENG Department of Dynamics and Control Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing 100191 China Department of Mathematics University of Texas-Pan American Edinburg TX 78539 USA

In this paper,the authors are concerned with the stability of the mix-delayed Cohen-Grossbergneural networks with nonlinear impulse by the nonsmooth *** novel sufficientconditions are obtained for the existence and the globally asymptotic stability of the unique equilibriumpoint,which include the well-known results on some impulsive systems and non-impulsive systems asits particular *** authores also analyze the globally exponential stability of the *** examples are exploited to illustrate the feasibility and effectiveness of our results.

关键词： Asymptotic stability equilibrium point Lyapunov method neural networks nonlinear impulses nonsmooth analysis.

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