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Binomial Proportion Estimation in Longitudinal Data with non-ignorable non-response

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2013年第3期29卷 623-630页

作者： Xue-li WANG School of Science Beijing University of Posts and Telecommunications

non-random missing data poses serious problems in longitudinal studies. The binomial distribution parameter becomes to be unidentifiable without any other auxiliary information or assumption when it suffers from ignorable missing data. Existing methods are mostly based on the log-linear regression model. In this article, a model is proposed for longitudinal data with non-ignorable non-response. It is considered to use the pre-test baseline data to improve the identifiability of the post-test parameter. Furthermore, we derive the identified estimation （IE）, the maximum likelihood estimation （MLE） and its associated variance for the post-test parameter. The simulation study based on the model of this paper shows that the proposed approach gives promising results.

关键词： Binomial proportion information matrix identifiability non-ignorable non-response variance estimation

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