检索结果-南通市图书馆

Derivative-free reinforcement learning:a review

Frontiers of Computer Science 2021年第6期15卷 75-93页

作者： Hong QIAN Yang YU National Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing UniversityNanjing 210023China

reinforcement learning is about learning agent models that make the best sequential decisions in unknown *** an unknown environment,the agent needs to explore the environment while exploiting the collected information,which usually forms a sophisticated problem to ***-free optimization,meanwhile,is capable of solving sophisticated *** commonly uses a sampling-andupdating framework to iteratively improve the solution,where exploration and exploitation are also needed to be well ***,derivative-free optimization deals with a similar core issue as reinforcement learning,and has been introduced in reinforcement learning approaches,under the names of learning classifier systems and neuroevolution/evolutionary reinforcement *** such methods have been developed for decades,recently,derivative-free reinforcement learning exhibits attracting increasing ***,recent survey on this topic is still *** this article,we summarize methods of derivative-free reinforcement learning to date,and organize the methods in aspects including parameter updating,model selection,exploration,and parallel/distributed ***,we discuss some current limitations and possible future directions,hoping that this article could bring more attentions to this topic and serve as a catalyst for developing novel and efficient approaches.

关键词： reinforcement learning derivative-free optimization neuroevolution reinforcement learning neural architecture search

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：