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Two-Way Approach for Improved Real-Time Transmission in Fog-IoT-Based Health Monitoring System for Critical Patients

引用

Computer Systems Science & Engineering 2023年第9期46卷 3815-3829页

作者： Abeera Ilyas Saeed Mahfooz Zahid Mehmood Gauhar Ali Muhammad ElAffendi Department of Computer Science University of PeshawarPeshawar25120Pakistan Department of Computer Engineering University of Engineering and TechnologyTaxila47050Pakistan The FAMLIR Group The University of LahoreLahore54000Pakistan EIAS Data Science and Blockchain Lab College of Computer and Information SciencesPrince Sultan UniversityRiyadh11586Saudi Arabia

Health monitoring systems are now required,particularly for essential patients,following the COVID-19 pandemic,which was followed by its variants and other epidemics of a similar *** procedures and strategies are required,though,to react promptly to the enormous volume of real-time data offered by monitoring *** fog-based designs for IoT health systems typically result in enhanced services,they also give rise to issues that need to be *** this paper,we propose a two-way strategy to reduce network latency and usewhile increasing real-time data transmission of device gateways used for sensors by making educated judgments for connection setup with BS and task *** this,a simulation using iFogSim in the Eclipse IDE showed how effective the suggested strategy for massive IoT healthmonitoring systems *** algorithm is analyzed for network usage and latency,and the results reveal 20%–25%improvements compared to the existing methods regarding network usage and latency.

关键词： IoT fog computing delay healthcare network usage quality of service

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