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A CNN-based network Failure Prediction Method with Logs

A CNN-based Network Failure Prediction Method with Logs

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第30届中国控制与决策会议

作者： Weiliang Ji Shihui Duan Renai Chen Song Wang Qiang Ling University of Science and Technology of China China Academy of Information and Communications Technology of MIIT Key Laboratory of Internet and industrial integration and innovation of MIIT

Nowadays people are becoming increasingly dependent on networks. Taking precautions before failure of networks is becoming more and more important. Compared with detection of faults, prediction of faults is more critical as it can efficiently avoid the damage made by network faults based on the fault prediction. So this paper focuses on network failure prediction. When predicting network faults, current methods mainly rely on structured data, like alarm data. Compared with structured data, log data are more abundant and recently implemented to solve failure prediction problems of network systems. In order to predict failure in the networks, it becomes essential to take advantage of log data. In this paper, we propose a novel method to predict failure in the network system. We build a CNN model to accomplish our work. Experimental results confirm the effectiveness of our method.

关键词： Failure prediction Log network fault CNN

来源： cnki会议评论

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