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Perspicacious Apprehension of HDTbNB Algorithm Opposed to Security Contravention

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第2期35卷 2431-2447页

作者： Shyla Vishal Bhatnagar NSUT East Campus(Formerly Ambedkar Institute of Advanced Communication Technologies and Research) Guru Gobind Singh Indraprastha UniversityNew Delhi110031India NSUT East Campus(Formerly Ambedkar Institute of Advanced Communication Technologies and Research) New Delhi110031India

The exponential pace of the spread of the digital world has served as one of the assisting forces to generate an enormous amount of informationﬂow-ing over the *** data will always remain under the threat of technolo-gical suffering where intruders and hackers consistently try to breach the security systems by gaining personal information *** this paper,the authors pro-posed the HDTbNB(Hybrid Decision Tree-based Naïve Bayes)algorithm toﬁnd the essential features without data scaling to maximize the model’s performance by reducing the false alarm rate and training period to reduce zero frequency with enhanced accuracy of IDS(Intrusion Detection System)and to further analyze the performance execution of distinct machine learning algorithms as Naïve Bayes,Decision Tree,K-Nearest neighbors and Logistic Regression over KDD 99 *** performance of algorithm is evaluated by making a comparative analysis of computed parameters as accuracy,macro average,and weighted ***ﬁndings were concluded as a percentage increase in accuracy,precision,sensitiv-ity,speciﬁcity,and a decrease in misclassiﬁcation as 9.3%,6.4%,12.5%,5.2%and 81%.

关键词： Naïve bayes decision tree k-nearest neighbors logistic regression neighbors classiﬁer

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