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Bio-Inspired Binary Bees Algorithm for a Two-Level Distribution Optimisation Problem

Journal of Bionic Engineering 2010年第2期7卷 161-167页

作者： Duc Troung Pham Manufacturing Engineering Centre Cardiff University

Two uncoupleable distributions, assigning missions to robots and allocating robots to home stations, accompany the use ofmobile service robots in *** the given problem, two workload-related objectives and five groups of constraints areproposed.A bio-mimicked Binary Bees Algorithm (BBA) is introduced to solve this multiobjective multiconstraint combinatorialoptimisation problem, in which constraint handling technique (Multiobjective Transformation, MOT), multiobjectiveevaluation method (nondominance selection), global search strategy (stochastic search in the variable space), local searchstrategy (Hamming neighbourhood exploitation), and post-processing means (feasibility selection) are the main *** is then demonstrated with a case study, presenting the execution process of the algorithm, and also explaining the change ofelite number in evolutionary *** optimisation result provides a group of feasible nondominated two-level distributionschemes.

关键词： Binary Bees Algorithm bioinspiration two-level distribution combinatorial optimisation multiobjectives multi-constraints

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