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A Novel Scheduling Strategy for Crude Oil Blending

Chinese Journal of Chemical Engineering 2010年第5期18卷 777-786页

作者：摆亮江永亨黄德先刘先广 Institute of Process Control Engineering Department of Automation Tsinghua University Beijing 100084 China TECHFLY Company Beijing 100083 China

For those refineries which have to deal with different types of crude oil, blending is an attractive solution to obtain a quality feedstock. In this paper, a novel scheduling strategy is proposed for a practical crude oil blending process. The objective is to keep the property of feedstock, mainly described by the true boiling point (TBP) data, consistent and suitable. Firstly, the mathematical model is established. Then, a heuristically initialized hybrid iterative (HIHI) algorithm based on a two-level optimization structure, in which tabu search (TS) and differential evolution (DE) are used for upper-level and lower-level optimization, respectively, is proposed to get the model solution. Finally, the effectiveness and efficiency of the scheduling strategy is validated via real data from a certain refinery.

关键词： crude oil blending scheduling multilevel iterative algorithm intelligent optimization constrained optimization

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