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Real-Time multi-view face detection and Pose Estimation Based on Cost-Sensitive AdaBoost

Tsinghua Science and Technology 2005年第2期10卷 152-157页

作者：马勇丁晓青 Department of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China

Locating multi-view faces in images with a complex background remains a challenging problem. In this paper, an integrated method for real-time multi-view face detection and pose estimation is presented. A simple-to-complex and coarse-to-fine view-based detector architecture has been designed to detect multi- view faces and estimate their poses efficiently. Both the pose estimators and the view-based face/nonface detectors are trained by a cost-sensitive AdaBoost algorithm to improve the generalization ability. Experi- mental results show that the proposed multi-view face detector, which can be constructed easily, gives more robust face detection and pose estimation and has a faster real-time detection speed compared with other conventional methods.

关键词： face detection pose estimation multi-view face detection AdaBoost

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