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An efcient GP approach to recognizing cognitive tasks from fNIRS neural signals

Science China(Information Sciences) 2013年第10期56卷 277-283页

作者： AN Jinungn LEE JongHyun AHN ChangWook Robotics Research Division Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology Department of Computer Engineering Sungkyunkwan University

This paper presents a new genetic programming(GP)approach to accurately classifying cognitive tasks from non-stationary and noisy fNIRS neural *** this end,a new GP that efectively handles multiclass problems is *** accordance with multi-tree structure,GP operators are innovated:crossover exchanges every subtree of parents without sufering from any incongruity problem and mutation fne-tunes candidate solutions by a less destructive *** results verifes the efectiveness of the proposed GP classifer over existing references.

关键词： classifcation cognitive task genetic programming fNIRS multi-tree representation

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