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distributed Real-time State Estimation for Combined Heat and Power Systems

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2021年第2期9卷 316-327页

作者： Tingting Zhang Wen Zhang Qi Zhao Yaxin Du Jian Chen Junbo Zhao the Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control Ministry of EducationShandong UniversityJinan 250061China the Department of Electrical and Computer Engineering Mississippi State UniversityStarkvilleMS 39762USA

This paper proposes a distributed real-time state estimation(RTSE)method for the combined heat and power systems(CHPSs).First,a difference-based model for the heat system is established considering the dynamics of heat *** heat system model is further used along with the power system steady-state model for holistic CHPS state estimation.A cubature Kalman filter(CKF)-based RTSE is developed to deal with the system nonlinearity while integrating both the historical and present measurement ***,a multi-timescale asynchronous distributed computation scheme is designed to enhance the scalability of the proposed method for largescale *** distributed implementation requires only a small amount of information exchange and thus protects the privacy of different energy *** carried out on two CHPSs show that the proposed method can significantly improve the estimation efficiency of CHPS without loss of accuracy compared with other existing models and methods.

关键词： Combined heat and power system(CHPS) cubature Kalman filter(CKF) heat dynamics multi-time-scale asynchronous distributed scheme real-time state estimation(RTSE)

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