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Optimal resource allocation for transmission diversity in multi-radio access networks:a coevolutionary genetic algorithm approach

引用

Science China(Information Sciences) 2014年第2期57卷 99-112页

作者： FAN WenHao LIU YuanAn WU Fan Beijing Key Laboratory of Work Safety Intelligent Monitoring Beijing University of Posts and Telecommunications Wireless Communications and EMC Laboratory School of Electronic EngineeringBeijing University of Posts and Telecommunications

The next generation wireless communication systems aim at supporting enhanced diversified network access and data transmission abilities via the cooperative integration and unified management of various radio access technologies(RATs).The resource allocation is the core component leading the network system and mobile terminals to the service robustness and performance *** this paper,a numeric optimization model for optimizing terminals’transmission power and allocated RAT bandwidth for maximizing system capacity is proposed with the focal consideration of the multi-radio transmission diversity for parallel transmission through multiple links from diferent RATs,and diferent terminal characteristics on RAT ***,we design a centralized and periodic scheduling algorithm including an improved coevolutionary genetic algorithm for efciently solving the optimization *** results demonstrate that our propose algorithm can distinctly enhance the system performance and improve the computational efciency.

关键词： multi-radio access radio resource management multi-radio transmission diversity Lagrangian method coevolutionary algorithm genetic algorithm

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