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An efficient migrating birds optimization algorithm with idle time reduction for Type-I multi-manned assembly line balancing problem

引用

Journal of Systems Engineering and Electronics 2021年第2期32卷 286-296页

作者： ZHANG Zikai TANG Qiuhua LI Zixiang HAN Dayong Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology Wuhan University of Science and TechnologyWuhan 430081China Hubei Key Laboratory of Mechanical Transmission and Manufacturing Engineering Wuhan University of Science and TechnologyWuhan 430081China

multi-manned assembly line,which is broadly utilized to assemble high volume products such as automobiles and trucks,allows a group of workers to assemble different tasks simultaneously in a multi-manned *** additional characteristic of parallel operators increases the complexity of the traditional NP-hard assembly line balancing ***,this paper formulates the Type-I multi-manned assembly line balancing problem to minimize the total number of workstations and operators,and develops an efficient migrating birds optimization algorithm embedded into an idle time reduction *** this algorithm,a new decoding mechanism is proposed which reduces the sequence-dependent idle time by some task assignment rules;three effective neighborhoods are developed to make refinement of existing solutions in the bird improvement phases;and temperature acceptance and competitive mechanism are employed to avoid being trapped in the local *** experiments suggest that the new decoding and improvements are effective and the proposed algorithm outperforms the compared algorithms.

关键词： multi-manned assembly line balancing migrating birds optimization meta-heuristics

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