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multi—cue—Based Face and Facial Feature Detection on Video Segments

Journal of Computer Science & Technology 2003年第2期18卷 241-246页

作者：彭振云艾海舟洪微梁路宏徐光祐 Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Beijing 100084 P.R. China

An approach is presented to detect faces and facial features on a video segmentbased on multi-cues, including gray-level distribution, color, motion, templates, algebraic featuresand so on. Faces are first detected across the frames by using color segmentation, template matchingand artificial neural network. A PCA-based (Principal Component Analysis) feature detector forstill images is then used to detect facial features on each single frame until the resulting features ofthree adjacent frames, named as base frames, are consistent with each other. The features of framesneighboring the base frames are first detected by the still-image feature detector, then verifiedand corrected according to the smoothness constraint and the planar surface motion *** have been performed on video segments captured under different environments, andthe presented method is proved to be robust and accurate over variable poses, ages and illuminationconditions.

关键词： multi-cue facial feature detection face detection video segment motionconstraint

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