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multi-commodity Optimization of Peer-to-peer Energy Trading Resources in Smart Grid

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2022年第1期10卷 29-39页

作者： Olamide Jogunola Bamidele Adebisi Kelvin Anoh Augustine Ikpehai Mohammad Hammoudeh Georgina Harris Manchester Metropolitan University ManchesterUK Department of Electrical and Electronic Engineering University of BoltonBoltonUK Department of Engineering and Mathematics Sheffield Hallam UniversitySheffieldUK Department of Computing and Mathematics Manchester Metropolitan UniversityManchesterUK School of Science Engineering and EnvironmentUniversity of SalfordSalfordUK

Utility maximization is a major priority of prosumers participating in peer-to-peer energy trading and sharing(P2P-ETS).However,as more distributed energy resources integrate into the distribution network,the impact of the communication link becomes *** present a multi-commodity formulation that allows the dual-optimization of energy and communication resources in *** one hand,the proposed algorithm minimizes the cost of energy generation and communication *** the other hand,it also maximizes the global utility of prosumers with fair resource *** evaluate the algorithm in a variety of realistic conditions including a time-varying communication network with signal delay signal *** results show that the convergence is achieved in a fewer number of time steps than the previously proposed *** is further observed that the entities with a higher willingness to trade the energy acquire more satisfactions than others.

关键词： Distributed algorithm social welfare peer-to-peer energy trading and sharing multi-commodity networks economic dispatch packet loss peer-to-peer energy trading distributed dual-gradient(DDG)

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