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Model of soybean NDVI change based on time series

International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2014年第5期7卷 64-70页

作者： Zhang Zhitao Yubin Lan Wu Pute Han Wenting College of Water Resources and Architectural Engineering Northwest A&F UniversityYangling 712100China Aerial Application Technology USDA-ARS-SPARC-AATRUCollege StationTX 77845USA Institute of Water Saving Agriculture in Arid Area of China Northwest A&F UniversityYangling 712100China

Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)has been found to have good correlations with many physical properties of soybean *** to the factors of air temperature,humidity,solar radiation,soil moisture,etc.,NDVI of soybean varies dynamically in a *** establishment of the soybean NDVI prediction model at different times in a day can effectively modify this *** soybean NDVI values are continuously monitored in hours during soybean seeding,flowering&podding and maturating stages by way of Green *** show that the trend of NDVI change every day in the three stages is taken on as a reverse *** NDVI value reaches to the maximum at 8 am or 9 am and decreases to its minimum at 2 pm before a moderate rise.A model for intraday and long-term NDVI change for soybean is *** test of the model with independent data indicates that the precision meets the demands,with the root mean square error(RMSE)of each day being 3.95,5.45 and 2.86 for the seeding stage,the bean podding stage and the maturation period,*** prediction RMSEs of the soybean NDVI model for soybeans of the three stages for the fifth day are 5.75,2.65 and 5.51,respectively and the prediction RMSEs for the sixth day are 9.74,2.82 and 14.04,respectively according to the data from the first four days.

关键词： model NDVI monitoring time time series atmospheric radiation soybean

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