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A moment-based criterion for determining the number of components in a normal mixture model

Journal of Systems Engineering and Electronics 2017年第4期28卷 801-809页

作者： Yimin Zhou Liyan Han Dan Wang Libo Yin School of Economics and Management Beihang University Beijing 100191 China School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering Beihang University Beijing 100191 China School of Finance Central University of Finance and Economics Beijing 100081 China

Determining the number of components is a crucial issue in a mixture model. A moment-based criterion is considered to estimate the number of components arising from a normal mixture model. This criterion is derived from an omnibus statistic involving the skewness and kurtosis of each component. The proposed criterion additionally provides a measurement for the model fit in an absolute sense. The performances of our criterion are satisfactory compared with other classical criteria through Monte-Carlo experiments.

关键词： information criteria Gaussian mixture moment based number of components

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