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model adaptation Enriched with an Anisotropic Mesh Spacing for Nonlinear Equations: Application to Environmental and CFD Problems

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Numerical Mathematics(Theory,Methods and Applications) 2013年第3期6卷 447-478页

作者： Stefano Micheletti Simona Perotto Filippo David MOX–modeling and Scientific Computing Department of Mathematics"F.Brioschi"Politecnico of MilanoVia Bonardi 9I-20133 MilanoItaly STMicroelectronics Via Tolomeo 1I-20100 Cornaredo(MI)Italy

Goal of this paper is to suitably combine a model with an anisotropic mesh adaptation for the numerical simulation of nonlinear advection-diffusion-reaction systems and incompressible flows in ecological and environmental *** the reduced-basis method terminology,the proposed approach leads to a noticeable computational saving of the online phase with respect to the resolution of the reference model on nonadapted *** search of a suitable adapted model/mesh pair is to be meant,instead,in an offline fashion.

关键词： model adaptation anisotropic mesh adaptation goal-oriented analysis advectiondiffusion-reaction systems Navier-Stokes equations finite elements

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Using vector Taylor series with noise clustering for speech recognition in non-stationary noisy environments

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High Technology Letters 2006年第1期12卷 18-23页

作者：赵贤宇 Ou Zhijian Wang Zuoying Department of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing 10008d P.R. China

The performance of automatic speech recognizer degrades seriously when there are mismatches between the training and testing conditions. Vector Taylor Series （VTS） approach has been used to compensate mismatches caused by additive noise and convolutive channel distortion in the cepstral domain, in this paper, the conventional VTS is extended by incorporating noise clustering into its EM iteration procedure, improving its compensation effectiveness under non-stationary noisy environments. Recognition experiments under babble and exhibition noisy environments demonstrate that the new algorithm achieves 35% average error rate reduction compared with the conventional VTS.

关键词： speech recognition robustness model adaptation clustering

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A Method for Head-shoulder Segmentation and Human Facial Feature Positioning

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通信学报 1998年第5期 29-34页

作者： Hu Tianjian Cai Dejun Department of Electrical and Information Engineering (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)

ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒＨｅａｄｓｈｏｕｌｄｅｒＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄＨｕｍａｎＦａｃｉａｌＦｅａｔｕｒｅＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＨｕＴｉａｎｊｉａｎＣａｉＤｅｊｕｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａ... 详细信息

ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒＨｅａｄｓｈｏｕｌｄｅｒＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄＨｕｍａｎＦａｃｉａｌＦｅａｔｕｒｅＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＨｕＴｉａｎｊｉａｎＣａｉＤｅｊｕｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉ...

关键词： model based image coding head shoulder segmentation facial feature extraction model adaptation edge detection.

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