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Application of ml&AI to model petrophysical and geomechanical properties of shale reservoirs e A systematic literature review

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Petroleum 2022年第2期8卷 158-166页

作者： Fahad I.Syed Abdulla AlShamsi Amirmasoud K.Dahaghi Neghabhan S The University of Kansas School of EngineeringChemical and Petroleum Engineering1450 Jayhawk Blvd.Lawrence66045USA

Extensive reviews and cross-comparison studies are essential to analyze the emerging developments in a specific field of *** the past decade,hydrocarbon exploration and exploitation from the shale reservoirs have been the most discussed and researched area around the globe.A dramatic development in shale formations became the game-changer,especially in the *** the other hand,Artificial Intelligence(AI)and Machine Learning(ml)are playing an important role in the rapid development in all the industries through automating most of the routine *** oil industry is also getting equal benefits of AI and ml for the reservoir development planning and its operational accuracy through a series of automated *** the field development,computerized static and dynamic simulation models are generated based on several Petrophysical and Geomechanical properties gathered through different resources that are quite time-taking and *** and ml have made this process much easier,faster,and economical by means of learning through uncounted experiences from already explored and developed reservoirs,their rock properties,and the crossponding fluid flow behavior under different circumstances and hence,predicts *** article provides a comprehensive literature review in the area of AI and ml applications to model Petrophysical and Geomechanical properties using different approaches and ***,a systematic publication counts in each field of subject study per year in different literature databases are presented that infect reflects the trending interest in this ***,multiple AI and ml techniques are discussed in detail which have been tested in the last decade for the sake of achieving higher accuracy in Petrophysical and Geo-Mechanical simulation models.

关键词： AI ml Petrophysics GeoMechanics

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Analysis of a reduced-ml algorithm in BLAST

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Science in China(Series F) 2008年第12期51卷 2094-2100页

作者： PAN Wen JIANG ZhanJun DU ZhengFeng WANG Yan YOU XiaoHu National Mobile Communications Research Laboratory Southeast University Nanjing 210096 China

The performance of ml algorithm is much better than other algorithms in the MIMO wireless communication system. However, it is based on the expense of an increase in the complexity. A reduced maximum likelihood （Rml） algorithm is proposed in this paper, which derives from the combination of the ml and ZF algorithms. It is shown that the complexity of Rml is far lower than that of ml, while in the same performance condition by both theoretic analyses and simulation.

关键词： MIMO BLAST ml

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POLYMORPHIC TYPECHECKING FOR THE EXCEPTION MECHANISM IN ml CORE LANGUAGE

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Chinese Science Bulletin 1989年第21期34卷 1766-1768页

作者：江明德 University of Electronics Science and Technology of China Chengdu 610054 PRC

The exception mechanism in ml programming language has its distinguishing feature. It was proposed as a means to gain the convenience of dynamic exception trapping without risking violation of the type discipline and ... 详细信息

关键词： polymorphic typecheeking exception mechanism ml language

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基于ml分析的乡村空间发展模式识别与振兴途径研究

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干旱区资源与环境 2022年第5期36卷 25-32页

作者：璩路路李裕瑞李明洋曹智周桂琳姜旭董世杰重庆大学公共管理学院重庆400044 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中共河南省平顶山市卫东区委组织部平顶山467000 盐池县乡村振兴局盐池751500

科学识别村域空间发展模式,分类推进乡村发展振兴,对于破解乡村发展不平衡不充分实现共同富裕目标具有重要现实意义。文中引入“网-区-场-极”多级分析multi-level analysis(ml)方法,以宁夏盐池县为例,利用引力模型、极化测度模型和因... 详细信息

科学识别村域空间发展模式,分类推进乡村发展振兴,对于破解乡村发展不平衡不充分实现共同富裕目标具有重要现实意义。文中引入“网-区-场-极”多级分析multi-level analysis(ml)方法,以宁夏盐池县为例,利用引力模型、极化测度模型和因子分析法分析并识别该县核心村镇空间驱动场-乡村产地发展振兴极-乡村地域空间发展区,以期从空间地域多体视角识别和构建村域空间发展的多级目标体系,实现对村域空间发展类型划分的目的。结果表明:空间发展能力评价可衡量区域发展的综合实力,反映了区域空间发展类型的差异;“网-区-场-极”多级目标分析框架对于村域空间发展模式识别与划分具有较强的适用性;宁夏盐池县村域空间发展模式可识别为13个乡村产地发展振兴极、8个村镇空间场和5个乡村地域空间发展区,并针对乡村发展区的分区结果给出了相应的振兴途径。

关键词： ml 模式识别乡村振兴“网-区-场-极” 人地系统科学宁夏盐池县

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Estimating Tree Canopy Cover and Identifying Deforestation Patterns in Meghalaya (1990-2021) through ml Classifiers

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Journal of Geographic Information System 2023年第3期15卷 309-333页

作者： Tapan Dhar Sengalvarayan Aravindan Basudeb Bhatta Department of Earth Sciences Annamalai University Annamalai Nagar India CAD Centre Jadavpur University Kolkata India

This study utilizes ml classifiers to estimate canopy density based on three decades of data (1990-2021). The Support Vector Machine (SVM) classifier outperformed other classifiers, such as Random Tree and Maximum Likelihood. Satellite data from Landsat and Sentinel 2 was classified using a developed python model, providing an economical and time-saving approach. The accuracy of the classification was evaluated through a confusion matrix and area computation. The findings indicate a negative trend in the overall decadal change, with significant tree loss attributed to jhum cultivation, mining, and quarry activities. However, positive changes were observed in recent years due to the ban on illegal mining. The study highlights the dynamic nature of tree cover and emphasizes the need for biennial assessments using at least five time-series data. Micro-level analysis in Shallang, West Khasi hills, revealed a concerning trend of shortening jhum cycles. Automation in canopy change analysis is crucial for effective forest monitoring, providing timely information for law enforcement proposals and involving forest managers, stakeholders, and watchdog organizations.

关键词： Meghalaya Forest Cover ml SVM Python Script Decadal Change Biennial Change

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BLAST结构ml检测简化方法分析

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中国科学（E辑） 2008年第8期38卷 1277-1283页

作者：潘文蒋占军杜正锋王炎尤肖虎东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

MIMO无线通信系统中,BLAST结构ml检测性能优于其他检测方法,但这是以增加检测复杂度为代价的.文中提出一种ml的简化算法—Rml算法,该算法使用ml和ZF联合检测,理论分析及仿真均表明,在检测性能相同的情况下,Rml复杂度比ml的复杂度要低很多.

关键词： MIMO BLAST ml

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Characterization of the oligomerization of influenza A virus ml protein

Characterization of the oligomerization of influenza A virus...

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第十七届国际生物物理大会;第十二届中国生物物理大会

作者： Ke Zhang~(1,4).Zhao Wang~2,Xiaoling Liu~1,Changcheng Yin~2,Bin Xia~3,Wenjun Liu~1 1.Center for Molecular Virology,CAS Key Laboratory of Pathogenic Microbiology and Immunology,Institute of Microbiology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China 2.Department of Biophysics,Health Science Center,Peking University,Beijing 100191,China 3.Beijing Nuclear Magnetic Resonance Center,Peking University,Beijing 100871,China 4.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China

Influenza A virus matrix 1 protein(ml) is a multifunctional protein and it plays an important role in virus life ***,structural and functional studies suggest that self-association of M1 is essential for assembly and ... 详细信息

关键词： ml oligomerization

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基于IGA-ml的星载天线抗干扰技术

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中国科学（E辑） 2005年第2期35卷 124-134页

作者：陶海红于江王洪洋廖桂生西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

提出了一种基于免疫遗传算法的卫星通信中星载天线抗多个干扰的方法, 即将免疫遗传算法和似然函数最大化(IGA-ml)结合的空域天线调零技术.该算法结合了遗传算法的全局、快速的搜索能力和免疫算法的利用实际问题自身一些基本的、显而易... 详细信息

提出了一种基于免疫遗传算法的卫星通信中星载天线抗多个干扰的方法, 即将免疫遗传算法和似然函数最大化(IGA-ml)结合的空域天线调零技术.该算法结合了遗传算法的全局、快速的搜索能力和免疫算法的利用实际问题自身一些基本的、显而易见的特征信息的能力, 采用注射自适应提取疫苗的遗传算法寻找似然准则函数的多个峰值的优化解, 可以不受初始值选取的约束, 在低干信噪比、快拍数少的情况下也能够在通信环境下高分辨地进行干扰的空间波束调零, 而且相对于传统遗传算法(CGA)能更快地收敛. 计算机仿真实验表明了该算法的有效性和鲁棒性.

关键词：星载天线抗干扰技术卫星通信波束高分辨 ml 信噪比免疫遗传算法鲁棒性免疫算法

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ml型粉状乳化炸药技术鉴定会在浙江召开

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爆破器材 2000年第4期 23-33页

作者：李峰

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低限体重献血者1次献血400ml调查

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中国输血杂志 2013年第1期26卷 71-72页

作者：黄道斌林远龙张开文台州市中心血站浙江台州318000

目的保障献血者献血安全,提高1次献血400 ml比例。方法电话回访本站2011年2～5月间本站献血者,统计男性体重50～55 kg、女性体重45～50 kg中出现献血反应的人数。结果在350例调查对象中,出现献血反应的共12例,其中男4例,女8例。结论低... 详细信息

目的保障献血者献血安全,提高1次献血400 ml比例。方法电话回访本站2011年2～5月间本站献血者,统计男性体重50～55 kg、女性体重45～50 kg中出现献血反应的人数。结果在350例调查对象中,出现献血反应的共12例,其中男4例,女8例。结论低限体重献血者中出现献血反应与体重和身高(体表面积)的差异无统计学意义。

关键词：献血者低限体重 400 ml

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