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On the rate of convergence for multi-category classification based on convex losses

Science China Mathematics 2007年第11期50卷 1529-1536页

作者： Hong CHEN Luo-qing LI Faculty of Mathematics and Computer Science Hubei UniversityWuhan 430062China Faculty of Mathematics and Computer ScienceHubei UniversityWuhan 430062China

The multi-category classification algorithms play an important role in both theory and practice of machine *** this paper,we consider an approach to the multi-category classification based on minimizing a convex surrogate of the nonstandard misclassification *** bound the excess misclassification error by the excess convex *** construct an adaptive procedure to search the classifier and furthermore obtain its convergence rate to the Bayes rule.

关键词： misclassiflcation error consistency convergence rate

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