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Combined Moving Horizon Estimation and Model Predictive Control for Main Steam Temperature System

Combined Moving Horizon Estimation and Model Predictive Cont...

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第36届中国控制会议

作者： Huaizhong Hu Yu Li Qingyu Yang Yuanli Cai Institute of Control Engineering Xi’an Jiaotong University

ISBN: (纸本)9781538629185

This paper considers a robust control strategy for main steam temperature system of thermal power plant that is affected by immeasurable bounded disturbances. An output-feedback min-max optimization approach is proposed to obtain a controller which could effectively reject disturbances and stabilize the system. This approach combines moving horizon estimation with model predictive control and is formulated into a min-max optimization. At each sampling time, the optimization criterion is maximized over worst-case estimate of disturbance sequence and minimized over optimal control sequence via a primal-dual interior-point method. In this way, the controller can improve robustness under constrained disturbances. Simulation results verify that the presented approach could provide significant anti-disturbance capability compared with a conventional DMC-PID strategy.

关键词： Main steam temperature moving horizon estimation model predictive control min-max optimization robust control

来源： cnki会议评论

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