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Hybrid Physics and Data-driven Contingency Filtering for Security Operation of micro energy-water nexus

CSEE Journal of Power and energy Systems 2023年第5期9卷 1820-1831页

作者： Mostafa Goodarzi Qifeng Li the Department of Electrical and Computer Engineering University of Central FloridaOrlandoFL 32816 USA

This paper investigates a novel engineering problem,i.e.,security-constrained multi-period operation of micro energywater *** problem is computationally challenging because of its high nonlinearity,nonconvexity,and large *** propose a two-stage iterative algorithm employing a hybrid physics and data-driven contingency filtering(CF)method and convexification to solve *** convexified master problem is solved in the first stage by considering the base case operation and binding contingencies set(BCS).The second stage updates BCS using physics-based data-driven methods,which include dynamic and filtered data *** method is faster than existing CF methods because it relies on offline optimization problems and contains a limited number of online optimization *** validate effectiveness of the proposed method using two different case studies:the IEEE 13-bus power system with the EPANET 8-node water system and the IEEE 33-bus power system with the Otsfeld 13-node water system.

关键词： Contingency filtering micro energy-water nexus multi-period secure operation optimal power and water flow physics-guided data-driven

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