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Design of multilayer cellular neural network based on memristor crossbar and its application to edge detection

Journal of Systems Engineering and Electronics 2023年第3期34卷 641-649页

作者： YU Yongbin TANG Haowen FENG Xiao WANG Xiangxiang HUANG Hang School of Information and software Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China

memristor with memory properties can be applied to connection points(synapses)between cells in a cellular neural network(CNN).This paper highlights memristor crossbar-based multilayer CNN(MCM-CNN)and its application to edge detection.An MCM-CNN is designed by adopting a memristor crossbar composed of a pair of memristors.MCM-CNN based on the memristor crossbar with changeable weight is suitable for edge detection of a binary image and a color image considering its characteristics of programmablization and compactation.Figure of merit(FOM)is introduced to evaluate the proposed structure and several traditional edge detection operators for edge detection results.Experiment results show that the FOM of MCM-CNN is three times more than that of the traditional edge detection operators.

关键词： edge detection figure of merit(FOM) memristor crossbar synaptic circuit memristor crossbar-based cellular neural network(MCM-CNN)

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