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PhotoPrev： Unifying Context and Content cues to Enhance Personal Photo Revisitation

Journal of Computer Science & Technology 2015年第3期30卷 453-466页

作者：金力刘钢利赵靓冯铃 Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology Department of Computer Science and Technology Tsinghua University Beijing 100084 China

Personal photo revisitation on smart phones is a common yet uneasy task for users due to the large volume of photos taken in daily life. Inspired by the human memory and its natural recall characteristics, we build a personal photo revisitation tool, PhotoPrev, to facilitate users to revisit previous photos through associated memory cues. To mimic users＇ episodic memory recall, we present a way to automatically generate an abundance of related contextual metadata （e.g., weather, temperature） and organize them as context lattices for each photo in a life cycle. Meanwhile, photo content （e.g., object, text） is extracted and managed in a weighted term list, which corresponds to semantic memory. A threshold algorithm based photo revisitation framework for context- and content-based keyword search on a personal photo collection, together with a user feedback mechanism, is also given. We evaluate the scalability on a large synthetic dataset by crawling users＇ photos from Flickr, and a 12-week user study demonstrates the feasibility and effectiveness of our photo revisitation strategies.

关键词： personal photo revisitation memory cue user feedback

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