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检索条件"主题词=memory gradient method"
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A NEW DESCENT memory gradient method AND ITS GLOBAL CONVERGENCE
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Journal of Systems Science & Complexity 2011年 第4期24卷 784-794页
作者： Min SUN Qingguo BAI Department of MaShematics and Information Science Zaozhuan9 University Zaozhuang 277160 China. School of Management Qufu Normal University Rizhao 276826 China
In this article, a new descent memory gradient method without restarts is proposed for solving large scale unconstrained optimization problems. The method has the following attractive properties： 1） The search direc... 详细信息
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曲线搜索下记忆梯度法的收敛性
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高等学校计算数学学报 2012年 第4期34卷 308-315页
作者： 汤京永 贺国平 信阳师范学院数学与信息科学学院 上海交通大学数学系 山东科技大学信息科学与工程学院
1引言考虑无约束优化问题（UP）:minf（x）,x∈R;,其中f（x）:R;—R为连续可微函数,g（x）为其梯度.求解（UP）的算法主要是迭代法,基本格式为Xk+1=Xκ+ακdκ,其中dκ为f（x）在Xκ点的搜索方向,ακ是搜索步长.在本文中,若Xκ为当前... 详细信息
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