检索结果-南通市图书馆

Evaluating the Effectiveness of Graph Convolutional network for Detection of Healthcare Polypharmacy Side Effects

Intelligent Automation & Soft Computing 2024年第6期39卷 1007-1033页

作者： Omer Nabeel Dara Tareq Abed Mohammed Abdullahi Abdu Ibrahim Collage of Engineering Department of Electrical and Computer EngineeringAltinbas UniversityIstanbul34000Turkey College of Computer Science and Information Technology Department of Information TechnologyUniversity of KirkukKirkuk36001Iraq

Healthcare polypharmacy is routinely used to treat numerous conditions;however,it often leads to unanticipated bad consequences owing to complicated medication *** paper provides a graph convolutional network(GCN)-based model for identifying adverse effects in polypharmacy by integrating pharmaceutical data from electronic health records(EHR).The GCN framework analyzes the complicated links between drugs to forecast the possibility of harmful drug *** assessments reveal that the proposed GCN model surpasses existing machine learning approaches,reaching an accuracy(ACC)of 91%,an area under the receiver operating characteristic curve(AUC)of 0.88,and an F1-score of ***,the overall accuracy of the model achieved 98.47%.These findings imply that the GCN model is helpful for monitoring individuals receiving *** research should concentrate on improving the model and extending datasets for therapeutic applications.

关键词： Polypharmacy side effects drug-drug interactions graph convolutional networks deep learning medication network

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：