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A Holographic Diffraction Label Recognition Algorithm Based on Fusion Double Tensor Features

Computer Systems Science & Engineering 2021年第9期38卷 291-303页

作者： Li Li Chen Cui Jianfeng Lu Shanqing Zhang Ching-Chun Chang Hangzhou Dianzi University Hangzhou310018China Zhejiang Police College Hangzhou310018China University of Warwick CoventryCV47ALUK

As an efficient technique for anti-counterfeiting,holographic diffraction labels has been widely applied to various *** to their unique feature,traditional image recognition algorithms are not ideal for the holographic diffraction label *** a tensor preserves the spatiotemporal features of an original sample in the process of feature extraction,in this paper we propose a new holographic diffraction label recognition algorithm that combines two tensor *** HSV(Hue Saturation Value)tensor and the HOG(Histogram of Oriented Gradient)tensor are used to represent the color information and gradient information of holographic diffraction label,***,the tensor decomposition is performed by high order singular value decomposition,and tensor decomposition matrices are *** into consideration of the different recognition capabilities of decomposition matrices,we design a decomposition matrix similarity fusion strategy using a typical correlation analysis algorithm and projection from similarity vectors of different decomposition matrices to the PCA(Principal Component Analysis)sub-space,then,the sub-space performs KNN(K-Nearest Neighbors)classification is *** effectiveness of our fusion strategy is verified by *** double tensor recognition algorithm complements the recognition capability of different tensors to produce better recognition performance for the holographic diffraction label system.

关键词： Label recognition holographic diffraction fusion double tensor matrix similarity

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