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Efficiency of Iranian forest industry based on DEA models

Journal of Forestry Research 2013年第4期24卷 759-765页

作者： Soleiman Mohammadi Limaei Department of Forestry Faculty of Natural ResourcesUniversity of Guilan

Data Envelopment Analysis （DEA） is a mathematical tech- nique to assess relative efficiencies of decision making units （DMUs）. The efficiency of 14 Iranian forest companies and forest management units was investigated in 2010. Efficiency of the companies was esti- mated by using a traditional DEA model and a two-stage DEA model. Traditional DEA models consider all DMU activities as a black box and ignore the intermediate products, while two-stage models address inter- mediate processes. LINGO software was used for analysis. Overall pro- duction was divided into to processes for analyses by the two-stage model, timber harvest and marketing. Wilcoxon＇s signed-rank test was used to identify the differences of average efficiency in the harvesting and marketing sub-process. Weak performance in the harvesting sub-process was the cause of low efficiency in 2010. Companies such as Neka Chob and Kelardasht proved efficient at timber harvest, and Neka Chob forest company scored highest in overall efficiency. Finally, the reference units identified according to the results of two-stage DEA analysis.

关键词： traditional DEA model two-stage DEA model Iranian forestindustries harvesting sub-process marketing sub-process

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