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Spatio Temporal Tourism Tracking System based on Adaptive Convolutional Neural Network

Computer Systems Science & Engineering 2023年第6期45卷 2435-2446页

作者： L.Maria Michael Visuwasam D.Paul Raj Department of Computer Science and Engineering Rajalakshmi Institute of TechnologyChennaiTamil Nadu600104India Department of Computer Science and Engineering R.M.D.Engineering CollegeChennaiTamil Nadu601204India

Technological developments create a lot of impacts in the tourism *** big data technologies and programs generate opportunities to enhance the strategy and results for transport ***,there is a difference between technological advances and their integration into the methods of tourism *** rising popularity of Freycinet National Park led to a master plan that would not address cultural and environmental *** study addresses the gap by using a synthesized application(app)for demographic surveys and Global Navigation Satellite System(GNSS)technology to implement research *** article focuses on managing visitors within the famous Freycinet National *** comprehensive structured data were analyzed in three phases,(1)identifying groups of visitors who are more likely to use the walking trails,(2)those who are more and less likely to visit during/peak crowding times,and(3)finally creating an integrated Spatio-temporal dependency model via a machine-based learning system for real-time *** research examines innovative techniques that can offer energy resources to managers and tourism agencies,especially in detecting,measuring,and potentially relieving crowding and over-tourism.

关键词： Spatio-temporal dependency machine-based learning global navigation satellite system(GNSS)technology smartphones

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