检索结果-南通市图书馆

微型电脑应用 2024年第8期40卷 181-184页

作者：张帆高山中国地震灾害防御中心北京100029

工业控制网络系统包含modbus报文传输数据、TCP/IP主机通信行为数据、工控协议数据等大量复杂数据,容易造成数据冗余,降低异常报文检测精度,增加检测时间,从而增加工控网络被攻击几率。为此,提出一种基于支持向量机(SVm)的工控网络modbu... 详细信息

工业控制网络系统包含modbus报文传输数据、TCP/IP主机通信行为数据、工控协议数据等大量复杂数据,容易造成数据冗余,降低异常报文检测精度,增加检测时间,从而增加工控网络被攻击几率。为此,提出一种基于支持向量机(SVm)的工控网络modbus TCP协议异常报文检测方法。利用SVm建立工控网络分层数据模型,在应用层中定义modbus协议报文,使用核函数对非平稳的随机modbus协议报文进行离散处理,减少工控网络数据冗余。结合m阶马尔科夫序列,在TCP/IP数据链路层中对离散modbus协议报文进行异常特征提取,完成modbus报文异常检测。仿真测试结果表明:所提方法可以有效降低数据冗余,工控网络重复数据存储率为0.39%;modbus TCP协议异常报文检测精度为95.73%;modbus TCP协议异常报文检测时间为0.5 ms,以期为工控网络安全提供技术支持。

关键词：工业控制网络 modbus报文 TCP/IP SVm m阶马尔科夫序列

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