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Orthogonal isometric projection for face recognition

The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2011年第1期18卷 91-97,128页

作者： LU Guan-ming ZUO Jia-kuo College of Communication and Information Engineering Nanjing University of Posts and Telecommunications Nanjing 210003 China

Isometric projection （IsoProjection） is a linear dimensionality reduction method, which explicitly takes into account the manifold structure embedded in the data. However, IsoProjection is non-orthogonal, which makes it extremely sensitive to the dimensions of reduced space and difficult to estimate the intrinsic dimensionality. The non-ortbogonality also distorts the metric structure embedded in the data. This paper proposes a new method called orthogonal isometric projection （O-IsoProjection）, which shares the same linear character as IsoProjection and overcomes the metric distortion problem of IsoProjection. Similar to IsoProjection, O-lsoprojection firstly constructs an adjacency graph which can reflect the manifold structure embedded in the data and the class relationship between the sample points of face space, and then obtains the projections by preserving such a graph structure. Different from IsoProjection, O-IsoProjection requires the basis vectors to be orthogonal, and the orthogonal basis vectors can be calculated by iterative way. Experimental results on ORL and Yale databases show that O-lsoprojection has better recognition rate for face recognition than Eigenface, Fisherface and IsoProjection.

关键词： lsoprojection O-IsoProjection face recognition dimensionality reduction

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