检索结果-南通市图书馆

Perceptual Image Outpainting Assisted by low-level feature fusion and Multi-Patch Discriminator

Computers, Materials & Continua 2022年第6期71卷 5021-5037页

作者： Xiaojie Li Yongpeng Ren Hongping Ren Canghong Shi Xian Zhang Lutao Wang Imran Mumtaz Xi Wu College of Computer Science Chengdu University of Information TechnologyChengdu610225China Xihua University Chengdu610039China University of Agriculture Faisalabad Pakistan

Recently,deep learning-based image outpainting has made greatly notable improvements in computer vision ***,due to the lack of fully extracting image information,the existing methods often generate unnatural and blurry outpainting results in most *** solve this issue,we propose a perceptual image outpainting method,which effectively takes the advantage of low-level feature fusion and multi-patch ***,we first fuse the texture information in the low-level feature map of encoder,and simultaneously incorporate these aggregated features reusability with semantic(or structural)information of deep feature map such that we could utilizemore sophisticated texture information to generate more authentic outpainting *** we also introduce a multi-patch discriminator to enhance the generated texture,which effectively judges the generated image from the different level features and concurrently impels our network to produce more natural and clearer outpainting ***,we further introduce perceptual loss and style loss to effectively improve the texture and style of outpainting *** with the existing methods,our method could produce finer outpainting *** results on Places2 and Paris StreetView datasets illustrated the effectiveness of our method for image outpainting.

关键词： Deep learning image outpainting low-level feature fusion multi-patch discriminator

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