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Analyzing longitudinal data with Informative Observation and Terminal Event Times

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2016年第4期32卷 1035-1052页

作者： Rui MIAO Xin CHEN Liu-quan SUN Institute of Applied Mathematics Academy of Mathematics and Systems ScienceChinese Academy of Sciences

longitudinal data often arise when subjects are followed over a period of time, and in many situations, there may exist informative observation times and a dependent terminal event such as death that stops the follow-up. In this article, we propose joint modeling and analysis of longitudinal data with possibly informative observation times and a dependent terminal event in which a common subject-specific latent variable is used to characterize the correlations. A borrow-strength estimation procedure is developed for parameter estimation, and both large-sample and finite^sample properties of the proposed estimators are established. In addition, some goodness-of-fit methods for assessing the adequacy of the model are provided. An application to a bladder cancer study is illustrated.

关键词： borrow-strength method frailty model informative observation times joint modeling longitudi-nal data terminal event

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