检索结果-南通市图书馆

基于Nested logit模型的共享单车选择行为研究

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交通运输系统工程与信息 2018年第5期18卷 191-196,210页

作者：袁朋伟董晓庆翟怀远许葭济南大学商学院济南250022 北京交通大学经济管理学院北京100044

近两年来,共享单车迅速发展,已有研究较少从微观角度来阐释共享单车的选择行为.本文基于随机效用理论,构建Nested logit模型,选取出行目的、接驳时间、在车时间、停车时间、费用等出行特征变量,选取下雨(雪)、空气质量、气温、风力等级... 详细信息

近两年来,共享单车迅速发展,已有研究较少从微观角度来阐释共享单车的选择行为.本文基于随机效用理论,构建Nested logit模型,选取出行目的、接驳时间、在车时间、停车时间、费用等出行特征变量,选取下雨(雪)、空气质量、气温、风力等级等天气状况变量,选取年龄、性别、收入等社会经济变量作为效用函数的特征变量,采用D-optimal法设计问卷,在济南市开展共享单车实证调查.基于收集到的样本进行参数标定,找出影响共享单车及其他出行方式选择的关键影响因素;并对共享单车的乘车费用与接驳时间进行弹性分析,明确了共享单车乘车费用与接驳时间变化对短途出行结构的影响.

关键词：城市交通共享单车共享单车选择行为 Nested logit

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市场需求logit组合预测的研究

系统工程理论与实践 2003年第7期23卷 63-69页

作者：周宏廖雪珍暨南大学管理学院广东广州510632 深圳共速达物流股份有限公司广东深圳518029

首先阐述了网络市场营销和传统市场营销的区别 ,分析了在该环境下市场需求的变化和相应的特点 .其次 ,研究了一种利于计算机建模的市场需求组合预测方法 ,即采用 logit回归法训练数据的市场需求组合预测模型 .最后 ,将该方法用于家用电... 详细信息

首先阐述了网络市场营销和传统市场营销的区别 ,分析了在该环境下市场需求的变化和相应的特点 .其次 ,研究了一种利于计算机建模的市场需求组合预测方法 ,即采用 logit回归法训练数据的市场需求组合预测模型 .最后 ,将该方法用于家用电冰箱市场需求趋势预测的示例研究 ,采用信息熵的方法 ,检验了组合预测模型的预测效果 .实例表明 ,该方法可以通过调整组合权重提高预测精度 .

关键词：市场需求预测组合预测 logit

A Freight Mode Choice Analysis Using a Binary logit Model and GIS: The Case of Cereal Grains Transportation in the United States

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Journal of Transportation Technologies 2012年第2期2卷 175-188页

作者： Guoqiang Shen Jiahui Wang Division of Regional and City Planning College of Architecture School of Industrial Engineering College of Engineering The University of Oklahoma Norman USA

Mode choice is important in shipping commodities efficiently. This paper develops a binary logit model and a regression model to study the cereal grains movement by truck and rail in the United States using the publically available Freight Analysis Framework (FAF2.2) database and U.S. highway and networks and TransCAD, a geographic information system with strong transportation modeling capabilities. The binary logit model and the regression model both use the same set of generic variables, including mode split probability, commodity weight, value, network travel time, and fuel cost. The results show that both the binary logit and regression models perform well for cereal grains transportation in the United States, with the binary logit model yielding overall better estimates with respect to the observed truck and rail mode splits. The two models can be used to study other commodities between two modes and may produce better results if more mode specific variables are used.

关键词： Binary logit Regression Freight Mode Choice Cereal Grains

The Sensitivity of Model Results to Specification of Network-Based Level of Service Attributes: An Application of a Mixed logit Model to Trave Mode Choice

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Journal of Transportation Technologies 2011年第3期1卷 34-46页

作者： Bharat P. Bhatta 不详

The need for travel demand models is growing worldwide. Obtaining reasonably accurate level of service (LOS) attributes of different travel modes such as travel time and cost representing the performance of transportation system is not a trivial task, especially in growing cities of developing countries. This study investigates the sensitivity of results of a travel mode choice model to different specifications of network-based LOS attributes using a mixed logit model. The study also looks at the possibilities of correcting some of the inaccuracies in network-based LOS attributes. Further, the study also explores the effects of different specifications of LOS data on implied values of time and aggregation forecasting. The findings indicate that the implied values of time are very sensitive to specification of data and model implying that utmost care must be taken if the purpose of the model is to estimate values of time. Models estimated on all specifications of LOS-data perform well in prediction, likely suggesting that the extra expense on developing a more detailed and accurate network models so as to derive more precise LOS attributes is unnecessary for impact analyses of some policies.

关键词： Data Specification Level of Service Attributes Travel Mode Choice Network Models Mixed logit Error Components logit

Ordinal Outcome Modeling: The Application of the Adaptive Moment Estimation Optimizer to the Elastic Net Penalized Stereotype logit

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Journal of Data Analysis and Information Processing 2019年第1期7卷 14-27页

作者： André A. A. Williams Center for Healthcare Delivery Science Nemours Children’s Specialty Care Jacksonville USA

Penalized ordinal outcome models were developed to model high dimensional data with ordinal outcomes. One option is the penalized stereotype logit, which includes nonlinear combinations of parameter estimates. Optimization algorithms assuming linearity and function convexity were applied to fit this model. In this study the application of the adaptive moment estimation (Adam) optimizer, suited for nonlinear optimization, to the elastic net penalized stereotype logit model is proposed. The proposed model is compared to the L1 penalized ordinalgmifs stereotype model. Both methods were applied to simulated and real data, with non-Hodgkin lymphoma (NHL) cancer subtypes as the outcome, with results presented and discussed.

关键词： Stereotype logit Elastic Net Penalty Adam Optimizer Non-Hodgkin Lymphoma

基于面板logit模型的上市公司财务困境预测

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数学的实践与认识 2010年第5期40卷 37-43页

作者：卢永艳王维国东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025 东北财经大学数学与数量经济学院辽宁大连116025

目前关于财务困境预测的研究大多是局限于截面数据的静态计量和统计模型,忽视了公司的财务状况是不断变化的事实.为了揭示公司财务状况的变化过程,利用面板数据建立了panel logit概率模型.研究结果表明,panel logit模型在预测准确度方... 详细信息

目前关于财务困境预测的研究大多是局限于截面数据的静态计量和统计模型,忽视了公司的财务状况是不断变化的事实.为了揭示公司财务状况的变化过程,利用面板数据建立了panel logit概率模型.研究结果表明,panel logit模型在预测准确度方面优于普通的logit模型.

关键词： panel logit 财务困境预测

基于logit离散选择模型的品类优化问题综述

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运筹学学报 2017年第4期21卷 118-134页

作者：陈瑞姜海清华大学工业工程系北京100084

品类优化问题(Assortment Optimization Problem)是收益管理的经典问题.它研究零售商在满足运营约束的前提下,应如何从给定产品集合中选择一个子集提供给消费者,以最大化预期收益.该问题的核心在于如何准确地刻画消费者在面对细分产品... 详细信息

品类优化问题(Assortment Optimization Problem)是收益管理的经典问题.它研究零售商在满足运营约束的前提下,应如何从给定产品集合中选择一个子集提供给消费者,以最大化预期收益.该问题的核心在于如何准确地刻画消费者在面对细分产品时的选择行为、建立相应的优化模型并设计高效率的求解算法.基于logit离散选择模型的品类优化问题:首先,介绍了基于Multinomial logit模型的品类优化问题.然后介绍了两个更复杂的变种:第一个是基于两层以及多层Nested logit模型的品类优化问题,这类问题可合理刻画细分产品之间的"替代效应";第二个是基于Mixtures of Multinomial logits模型的品类优化问题,这类问题可充分考虑消费者群体的异质性.随后,介绍了数据驱动的品类优化问题的相关进展.最后,指出该问题未来可能的若干研究方向.

关键词：品类优化收益管理 Multinomial logit Nestedlogit

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随机系数logit模型的最新发展及其应用

经济学动态 2012年第12期 125-130页

作者：刘忠田莎陈青康才武西南财经大学工商管理学院 611130

BLP(1995)模型由于具备回避了"参数诅咒"、彻底解决IIA、同时又不需要个体数据的诸多优点,可以使应用研究者得以更有效地对异质产品市场进行更具现实意义的需求分析。目前其应用正从传统的实证产业组织,向其他经济和管理领域拓展。同时,... 详细信息

BLP(1995)模型由于具备回避了"参数诅咒"、彻底解决IIA、同时又不需要个体数据的诸多优点,可以使应用研究者得以更有效地对异质产品市场进行更具现实意义的需求分析。目前其应用正从传统的实证产业组织,向其他经济和管理领域拓展。同时,对BLP方法的发展和改进,目前也是实证产业组织研究的前沿领域。本文对BLP模型的发展和应用进行了细致而全面的综述,以利国内学者了解和应用。

关键词： BLP 反事实模拟需求估计 logit 随机系数

Licensing to Market with logit Demand Functions

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Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition) 2009年第4期17卷 344-349页

作者：闫庆友朱丽丽 School of Business Administration North China Electric Power University

This paper studies the licensing of a brand innovation to a monopoly in an uncovered market characterized by a logit demand framework. The innovator is an outsider to the market and sells the license via fixed-fee, royalty or their combinations. It is shown that the license occurs irrespective of whether the utility of the new brand is improved or not, and that the optimal licensing policy for the innovator is fixed-fee only. Ultimately, the monopoly produces both the old and the new brand products, even in the case of utility-improving brand innovation. In addition, the incentive for the innovator was examined.

关键词： Product innovation Licensing Utility logit