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决策树模型与logistic回归在中学生尝试吸烟影响因素中的应用

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决策树模型与logistic回归在中学生尝试吸烟影响因素中的应用

单味中药抗肺纤维化效应的规律分析及其logistic回归模型

中国控制吸烟协会第二十届全国控烟学术研讨会暨第十届海峡...

作者：曲晨覃玉毛涛何楚杨国平苏健罗鹏飞周金意江苏省疾病预防控制中心健康教育所

目的了解江苏省中学生吸烟状况及影响因素的分布情况,为针对性开展中学生控烟干预提供科学依据。方法:运用多阶段分层整群随机抽样方法抽取江苏省14个监测区（县）42所初中学校5767名中学生开展调查,探索使用Exhaustive CHAID决策树模型... 详细信息

目的了解江苏省中学生吸烟状况及影响因素的分布情况,为针对性开展中学生控烟干预提供科学依据。方法:运用多阶段分层整群随机抽样方法抽取江苏省14个监测区（县）42所初中学校5767名中学生开展调查,探索使用Exhaustive CHAID决策树模型与logistic回归进行分析。结果:江苏省中学生尝试吸烟率为8.8%。logistic回归分析:好朋友吸烟（OR=2.70）、男性（OR=2.45）和能在学校附近买到烟草制品（OR=2.68）等成为中学生尝试吸烟行为最为显著的危险因素。认为戒烟很难（OR=0.76）、学校教过烟草使用的危害（OR=0.69）等为尝试吸烟行为的保护因素。Exhaustive CHAID决策树法分析显示:是否能拒绝好朋友给的烟、好朋友中是否有人吸烟、性别、能否学校附近购买到烟草制品、是否在室内暴露于二手烟是中学生尝试吸烟的重要的影响因素。结论:运用决策树模型与logistic回归分析能深入挖掘中学生尝试吸烟的主要影响因素,为江苏省中学生控烟干预方案的制定提供更多有价值的信息,具有较强的实用价值。分析结果提示应将同伴教育作为中学生控烟干预的重要内容,并纠正中学生看待吸烟者形象的认识;同时通过禁止向青少年售卖烟草制品、提高烟草税及采用烟盒包装图形警示等措施减少青少年接触烟草制品。

关键词：中学生吸烟因素分析 logistic 决策树法

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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中华中医药杂志 2013年第1期28卷 247-250页

作者：陈丽刘永琦李朝霞魏莉莉杨云帆甘肃中医学院基础课部兰州730000 甘肃省第二人民医院感染科兰州730000

目的:根据已发表有关单味中药抗肺纤维化(PF)效应现代医学研究文献,分析中药特征与抗肺纤维化效应的关系并建立相应的数学模型。方法:收集、筛选1989年以来国内公开发表的《中华人民共和国药典》(2010版)所载单味中药抗肺纤维化研究文献... 详细信息

目的:根据已发表有关单味中药抗肺纤维化(PF)效应现代医学研究文献,分析中药特征与抗肺纤维化效应的关系并建立相应的数学模型。方法:收集、筛选1989年以来国内公开发表的《中华人民共和国药典》(2010版)所载单味中药抗肺纤维化研究文献,统计不同功能分类、药性、药味、归经的中药数量和其中具有抗肺纤维化效应的中药味数;用多元判别分析建立回归数学模型。结果:在46味具有抗肺纤维化的中药中,活血化瘀药有8味,归经分类分析归胆经的有6味,与其在药典中所占比例比较差异均有统计学意义(Plogistic回归筛选主要影响因素,结果表明归胆经、膀胱经以及补虚药、活血化瘀药、收涩药均是抗肺纤维化效应的重要影响因素(回归系数>0且P<0.01)。多元判别分析预测结果与原判定结果总符合率为91.0%。结论:中药的传统功能分类、药性、归经与抗肺纤维化效应关系密切,以此为基础建立的数学模型可作为中药抗肺纤维化效应研究及临床用药的参考。

关键词：中药抗肺纤维化 logistic 规律性

基于决策树与logistic的上市公司信用评估比较研究

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2013年第5期34卷 135-140页

作者：帅青红方玲匡远竞西南财经大学经济信息工程学院

本文构建了基于决策树和logistic的评估模型,对我国目前已上市的216家上市公司进行了实证研究。首先运用单因素方差分析、因子分析对46个变量进行属性约简,最后选定了整合16个指标信息的6个主因子。随后分别运用基于熵方法、基尼系数法... 详细信息

本文构建了基于决策树和logistic的评估模型,对我国目前已上市的216家上市公司进行了实证研究。首先运用单因素方差分析、因子分析对46个变量进行属性约简,最后选定了整合16个指标信息的6个主因子。随后分别运用基于熵方法、基尼系数法的决策树、logistic方法,建立了3个上市公司信用分类的模型。本文的研究结果显示:决策树并不严格优于logistic回归,在公司信用水平差的可能性高的情况下,采用logistic模型预测能力较好,信用差的概率处于中高水平时,决策树模型较好,其他情况下,三种模型预测能力相当。

关键词：信用评估决策树 logistic 数据挖掘技术属性约简

logistic生物微分模型在人口预测中的应用

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统计与决策 2009年第20期25卷 157-158页

作者：潘大志刘志斌西南石油大学理学院成都610000 西华师范大学数学与信息学院四川南充637000

文章讨论了logistic生物微分模型,并将它用于人口预测。通过利用四川省的人口数建立了四川省人口预测的logistic模型,其人口预测的平均误差为0.1388%,预测效果非常好。

关键词：人口预测 logistic 生物微分模型

基础及垂体降调节后性激素水平对IVF结局影响的logistic回归分析

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医学研究杂志 2012年第11期41卷 33-36页

作者：程琰杨菁李维罗金方健叶武汉大学人民医院生殖中心 430060

目的探讨基础性激素以及垂体降调节后性激素对IVF结局的影响。方法回顾性分析374例第1次行IVF-ET治疗并进行鲜胚移植的不孕症患者,以是否临床妊娠分为两组,采用二分类变量logistic回归分析基础激素以及垂体降调节后性激素与临床妊娠间... 详细信息

目的探讨基础性激素以及垂体降调节后性激素对IVF结局的影响。方法回顾性分析374例第1次行IVF-ET治疗并进行鲜胚移植的不孕症患者,以是否临床妊娠分为两组,采用二分类变量logistic回归分析基础激素以及垂体降调节后性激素与临床妊娠间的关系。结果两组间年龄、体重指数等指标无统计学差异,不孕时间、基础FSH、基础LH、基础FSH/LH有统计学意义(Plogistic回归分析结果显示,基础LH、基础FSH有统计学意义(P<0.05),OR值及95%CI分别是0.813(0.677～0.975)与1.326(1.113～1.580)。结论不孕时间、基础FSH、基础LH以及基础FSH/LH对IVF结局存在一定的影响,其中不孕时间、基础FSH与基础LH为临床妊娠的重要影响因素。

关键词：性激素 IVF logistic 回归

脑卒中类型与复发的logistic回归预测及SMOTE算法处理非平衡临床数据

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脑卒中类型与复发的Logistic回归预测及SMOTE算法处理非平衡临床...

作者：郭维恒河北医科大学

学位级别：硕士

目的：脑卒中是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病，居全世界主要死因的第二位，分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中，两者的治疗方法大不相同，目前临床判断卒中类型最准确的方式是CT或MRI检查，但在未能进行影像检查的情况下，只能依... 详细信息

目的：脑卒中是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病，居全世界主要死因的第二位，分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中，两者的治疗方法大不相同，目前临床判断卒中类型最准确的方式是CT或MRI检查，但在未能进行影像检查的情况下，只能依据临床表现初步判断类型，较容易误诊。本研究拟通过已有的临床数据，构建脑卒中分型回归模型、脑卒中复发回归模型，用于临床辅助诊断及出院后的健康管理，并评价预测效果，希望能够为临床提供一种辅助诊断手段，提高诊断正确率。使用分类模型分类时需要有分布较平衡的数据才能获得良好效果，在多数类似的研究中，数据不平衡现象普遍存在，本研究引入了非平衡数据处理方法SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法、随机复制法及欠抽样法，并对处理结果进行了比较。方法：获取石家庄市某医院因脑卒中入院治疗244例患者的病例及出院后健康监测数据并整理，通过IBM SPSS进行logistic回归分析，方法采用向前法，变量入选水准入=0.05，出=0.10，获得构建回归模型所需参数，获得logistic回归方程。若数据中出现类别分布不平衡的现象，导致分类预测准确率或灵敏度较低，则使用数据平衡方法平衡数据，随机复制过抽样法及随机欠抽样法均使用SPSS中的随机抽样功能选择，SMOTE算法则使用使用R语言DmWR程序包中的SMOTE函数调用SMOTE算法平衡数据，结果： 1获得了脑卒中分型的回归模型，其预测准确率较高。脑卒中分型回归模型Cox&Snell R Square检验拟合优度为0.634，预测准确率为86.1%。 2得到了脑卒中复发预测的回归模型，其预测灵敏度较低。缺血性脑卒中复发回归模型Cox&Snell R Square检验拟合优度为0.236，其灵敏度为28.6%。出血性脑卒中复发回归模型Cox&Snell R Square检验拟合优度为0.272，其灵敏度为60%。 3得到了使用SMOTE算法、随机复制过抽样法及随机欠抽样法平衡数据后缺血性脑卒中复发回归模型的预测数据及ROC曲线。其中随机复制过抽样法处理获得的回归模型Cox&Snell R Square检验拟合优度为0.473，灵敏度为85.7%;随机欠抽样法处理获得的回归模型Cox&Snell RSquare检验拟合优度为0.576，灵敏度为85.7%;SMOTE算法处理获得的回归模型Cox&Snell R Square检验拟合优度为0.488，灵敏度为89.3%。经卡方检验三种方法的灵敏度无显著差异。ROC曲线下面积中SMOTE算法大于随机过抽样法和随机欠抽样法。结论： 1缺血性与出血性脑卒中类型可以使用logistic回归进行辅助诊断，以提高诊断准确率。根据回归式可知血压的升高对发生出血性脑卒中有较大影响，而TIA史与出血性脑卒中呈负相关性，在脑卒中患者中，经常运动的人患脑出血的可能性更高，有脑卒中家族史的患者患脑出血的概率较高。 2脑卒中患者的复发可以根据出院后对其健康检测的数据代入logistic回归方程评估，若P<0.5则归类为不复发，若P≥0.5则归类为复发。获得结果后可对被判断为复发组的人群进行强化健康管理。 3在研究非配对样本类别问题时，必须要重视不同类别样本的平衡性，若不同类别样本量不平衡，极易使得研究结果更倾向于样本量大的类别，产生偏倚。综合随机复制过抽样法、随机欠抽样法及SMOTE算法原理、预测灵敏度及ROC曲线，SMOTE算法即避免随机复制过抽样法产生的过度拟合，亦防止随机欠抽样法导致的信息缺失。SMOTE算法平衡数据优于使用随机复制法及随机欠抽样法。

关键词：脑卒中 logistic 回归分析 SMOTE 非平衡数据

基于KLR噪音信号法和logistic模型的我国农业经济预警

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财经科学 2013年第8期 109-116页

作者：张宇青周应恒南京农业大学经济管理学院

构建农业预警指标体系与方法框架对农业经济的稳定增长有重大作用。在对以往研究成果总结的基础上,借鉴有关金融理论构建了我国农业危机压力指数(ACPI),并利用该指数对1987-2011年我国的农业危机状况进行判定;采用噪音-信号(KLR)非参数... 详细信息

构建农业预警指标体系与方法框架对农业经济的稳定增长有重大作用。在对以往研究成果总结的基础上,借鉴有关金融理论构建了我国农业危机压力指数(ACPI),并利用该指数对1987-2011年我国的农业危机状况进行判定;采用噪音-信号(KLR)非参数和格点搜索算法(HGS)对农业预警的先行指标进行了判定,并采取了logistic贡献分析。

关键词：农业预警噪音信号法(KLR) logistic 农业危机压力指数(ACPI)

基于logistic模型的产能过剩行业财务风险研究

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基于Logistic模型的产能过剩行业财务风险研究

作者：杜鹏鹏上海社会科学院

学位级别：硕士

从市场化的角度来说,供给大于需求是再正常不过的事情,市场那只看不见的手会自动调节,但是当供给远远大于需求时便极有可能产生产能过剩问题,对经济发展造成不利影响。产能过剩会带来很多的问题,比如资源的浪费、企业间竞争加剧甚至恶... 详细信息

从市场化的角度来说,供给大于需求是再正常不过的事情,市场那只看不见的手会自动调节,但是当供给远远大于需求时便极有可能产生产能过剩问题,对经济发展造成不利影响。产能过剩会带来很多的问题,比如资源的浪费、企业间竞争加剧甚至恶性竞争、就业率下降、库存增加、社会信用降低等等。这些问题会造成经济的不稳定,经济效率的地下。改革开放以后,我国的经济环境良好,各行各业都经过了非常好的一段发展时期。国内一派欣欣向荣的景象,可是从上个世纪90年代逐渐出现了一种与我们想象不太一样的现象,就是产能过剩,一般认为在那个物质不是很充足的时代过剩是一件难以想象的时期,可是因为种种原因确确实实发生了,而且这个问题不断的困扰着我们。近几年,钢铁、煤炭等能源类行业,还有水泥、电解铝等都出现了不同程度的产能过剩,产能利用率严重不足。解决产能过剩是一项大工程,因为涉及的方面非常多,要考虑就业问题、社会稳定问题等等。关闭产能不能一概而论。本文作者认为在整个宏观经济形势不是特别好的情况下,特别是产能过剩行业中,风险是非常高的。风险的识别诊断就显得尤其重要,风险包括了行业风险和微观个案风险,中观风险即行业风险是指某个产能过剩行业在现阶段的风险,这种问题较为复杂,涉及的方面较多。本文落脚点在微观中观层面,重点是微观,本文希望从数据的角度出发,发现产能过剩行业深层次的风险影响因素,并发现之间的数量关系,最终能够简单快速的识别风险,当个案风险累加到一定程度,即某产能过剩行业个案风险持续累加到一定程度,行业风险就会发生。产能过剩在不同的历史时期包括的行业范围也不相同。上个世纪90年代出现过产能过剩,当时比较严重产能过剩的行业是纺织业、彩电、洗衣机、电冰箱等等。98年亚洲金融危机之后,危机的影响继续深化。很多消费品产能利用率非常低,60%以下的就有很多行业,其中比较极端的行业甚至降到了1成以下,资源的浪费程度可想而知。进入到21世纪之后,产能过剩问题开始变得更为严重,从之前的大众消费品蔓延到投资品生产领域,之后固定资产投资持续增长,产能过剩问题开始显现之后政府推出了4万亿投资,4万亿投资使得投资的过剩逐渐掩盖,4万亿投资结束之后投资过剩带来的制造业、能源冶金等为主的产能过剩问题又开始显现。目前,包括钢铁、纺织等越来越多的行业都面临较为严重的产能过剩问题。各个时间段产能过剩的影响因素可能不是完全相同,但是短时间内连续的产能过剩也值得我们去思考产能过剩的原因,本文以风险为分析点,重点分析产能过剩行业财务风险的分析识别,希望通过风险的快速识别使投资者能够及时躲避风险。本文在总结研究产能过剩问题内涵和成因的基础上,对产能过剩的形成原因进行了分类,本文从财务数据的角度出发,希望能够透过现象看本质,深入挖掘财务数据背后隐藏的含义,能够简单快速的通过财务数据发现企业面临的财务风险,本文选取2013或2014年被首次ST警告的20家产能过剩行业公司财务数据,同时选取120家产能过剩行业财务正常公司的财务数据,运用logistic模型对两类公司进行分析,得到影响公司财务状况的判断指标,从数据角度对产能过剩行业内公司进行风险评估判断。

关键词：产能过剩 logistic 财务风险

基于m序列持续扰动logistic混沌序列的视频加密及FPGA实现

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激光杂志 2015年第9期36卷 56-59页

作者：何朗日李萍陈水华华南师范大学物理与电信工程学院广州510006

本文设计并实现了基于FPGA(Field Programmable Gate Array)技术的新型视频加密系统,提出了一种基于m序列持续扰动logistic混沌序列的视频加密方法,解决了在计算机有限精度下其动力学退化的问题,分析了改进的logistic混沌序列及视频加... 详细信息

本文设计并实现了基于FPGA(Field Programmable Gate Array)技术的新型视频加密系统,提出了一种基于m序列持续扰动logistic混沌序列的视频加密方法,解决了在计算机有限精度下其动力学退化的问题,分析了改进的logistic混沌序列及视频加密图的特性,包括密钥复杂性、初值敏感性、序列遍历性及相关性、加密图相关性。采用FPGA硬件实现满足了视频加密处理速度高的要求。实验证明,该系统具有良好的实时性和安全性。

关键词：图像处理视频加密 logistic m序列 FPGA